caffe+vs2013+window10+GPU(CPU)配置

参考：http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html

        https://www.zhihu.com/question/56111727

第一步：首先肯定你当前的window版本（win 7，win8，win10），操做系统（32,64），是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成，可是若是要作深度实验的话，除非你cpu配置特别高，不然仍是建议GPU来跑。

第二步：肯定好了当前的计算机状况，下面就开始下载相关文件

(1) 首先肯定本身是否安装vs2013，由于caffe须要vs2013编译器才行，身边有人用的vs2015 Community，内含2013编译器，也能够用。

(2) 下载官方caffe-windows并解压，将E:\caffe-windows\caffe-windows\windows\windowsCommonSettings.props.example文件备份，并更名为CommonSettings.props。下载官方下载网站：https://github.com/happynear/caffe-windows，而后在vs中打开CommonSettings.props

     这里，若是是GPU配置，那么配置以下：

注意：上面两个绿色字体中间的三行，分别表示：是否cpu，是否使用CuDNN（这个是GPU配置须要的）以及CUDA的版本。若是是无GPU的配置，那么这三项中间的黑色字体依次为true，false，7.5（根据你安装的CUDA版本，下面会讲）。

(3) 下载CUDA7.5或8.0都可(若是你是CPU配置，则不须要此项)，官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，在下载前会让你根据你当前计算机的配置选择适合的版本，下载完成后解压安装便可，基本是下一步的操做模式，只是在盘的选择上根据本身状况选择。

(4) 下载CuDNN(若是你是CPU配置，则不须要此项)，官网下载：https://developer.nvidia.com/cudnn，看到别人的博客说是V5.0版本是个坑，我下的是8.0版本，因此最好仍是避开为好，避免多走弯路，站在巨人的肩膀上嘛，嘿嘿。

     下载完成后，解压，而后打开环境变量的配置窗口，将E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda文件夹下的三个文件bin，include，lib，拷贝到下图CUDA_PATH对应的路径下，替换便可，CUDA的环境变量不须要配置，你装完CUDA它本身会配置好，这里最好本身配一下CuDNN的路径，就是你解压后放置的路径

第三步：OK，下面开始编译caffe-windows，打开caffe-windows文件中的caffe.sln，用vs进行编译

下面说一下，编译的过程当中可能会出现的问题，我这里出现的问题比较奇葩，引觉得戒啊

(1) 若是你在用vs打开项目的时候，出现不兼容的问题，那么这说明你装的vs2013有问题，考虑重装，或者从新下一个vs2013再装，由于通常若是你安装顺利是不会出现该问题的，而我运气背，正好撞上了，几近周折，最后仍是从新下一个装了，还算顺利，没有再出现这个问题

(2) 在编译的时候，它会提示你还原nuget包，这个好像是必须的，会有点耗时间，若是你身边有人已经还原好了，能够直接拷贝到caffe-windows目录下，有人会发现怎么会有两个caffe-windows文件夹，为什么不去掉一个，这个最好不要，存在即合理

(3) 还原nuget包后，选择release 对解决方案进行从新生成，生成后可能会出现一些错误，提示说没法打开libcaffe.lib之类的error，这个时候能够对libcaffe单独从新生成一下。

从新生成以后还可能会出现error C1083: 没法打开源文件: “....srccaffedata_reader.cpp”: No such file or directory的错误，这是由于官方删掉data_reader.cpp这个文件，将libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的 data_reader.cpp 与 data_reader.hpp删掉后就不报错了。

而后再对解决方案从新生成一次，应该就不会报错了，直接双击打开caffe.cpp，而后ctrl+f5直接编译，出现以下命令窗口说明编译成功

 

好了，配置就讲到这里了，你们就根据本身的实际状况来配置就OK了！但愿一切顺利！哈哈！