【图像分割论文阅读】PSPNet:Pyramid Scene Parsing Network
文章来自香港中文大学以及SenseTime集团有限公司.发表于CVPR2017 论文地址PSPNet:Pyramid Scene Parsing Network 背景 场景分割任务是典型的图像分割任务,但是由于场景的多样性以及不受限制的词汇使得场景分割任务仍是一个巨大挑战. 当下的SOTA方法是基于FCN的,但是不同的场景以及不受限制的词汇使得正确的分割仍存在许多问题.如下图中第一行,错将红色箭头
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