ResNet的理解

1.ResNet出现的意义 随着网络的加深，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题，容易出现训练集准确率下降的现象，我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高)；所以作者针对这个问题提出了一种全新的网络，叫深度残差。 2.残差指的是什么？ 其中ResNet提出了两种mapping：一种是identity mapping，指的就是图1中”弯弯的曲线”，另一种resid

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