做出一段数据的概率分布和概率密度？

1 如何由一个变量的试验数据得到这是概率密度函数？         比如说它符合正态分布（假设H0：观察分布符合正态分布）那么可以算出那组数据的组数n、平均数、标准差s。然后查正态分布的u值表算出p小于（y-平均数）/标准差s的概率，再算出理论次数E=np，最后可以根据卡平方测验，得到接受或否定HO的结论。若结果X小于Xa（查卡平方得到的参考值），则接受HO假设，即观察分布符合正态分布。 什么是组

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