推荐系统简介

一、推荐系统的目的： ①用户更好更快地获得自己想要的 ②内容能更好地被推荐给喜欢它的用户 ③平台能够留存更多的用户资源 二、推荐系统基本思想 1、精准推送 根据用户的特征喜好，直接匹配包含此特征的产品 2、物以类聚 利用物品的相似性，根据用户喜欢过的商品的特征，推荐有相似特征的商品； 3、人以群分 利用用户和用户的相似性，某类商品被一类人群喜欢（比如18-25岁的女性群体），给属于同样群体的用户推

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