Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by Stepwise Learning

在这篇论文中,作者提出了通过逐渐利用未标注样本,来解决单标注样本(one-shot)情况下的视频行人重识别问题(video-based person re-ID)。这个方法简单通用,在MARS和DukeMTMC两个视频行人重识别数据集上都达到了远超 state-of-the art 的性能。 1. 论文概述 为什么需要关注单标注(one shot)样本问题? 目前大多行人重识别方法都依赖于完全的数
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