学习3天的Python的内容

基础篇

第一章

1.0Python 简介 

 

  说到Python语言，就不得不说一下它的创始人Guido van Rossum(1956 -- ?), 他在开发PYTHON语言以前曾使用过几年的ABC语言，ABC是一门主要用于教学目的语言(教计算机系的学生如何设计一门开发语言)，Guido 在开发PYTHON时借鉴了不少ABC语言的特性，因此后来人们包括Guido本身也认为，PYTHON语言的前身就是ABC语言。关于创做PYTHON语言的初衷，Guido在1996年写到：

    在六年前的1989.12月份，我为了在圣诞假期打发无聊时间找点事干(估计是写代码找不到对象)，决定为我最近一直在构思的一门新的脚本语言写个解释器，这门语言的前身ABC（就Guido本人看来，ABC這種語言很是优美和强大，是专门为专业的程序设计师使用的。可是ABC語言并无成功，究其缘由，吉多认为是非開放形成的。吉多決心在Python中避免這一错误，并取得了很是好的效果，完美结合了C和其余一些語言）语言更可能是被UNIX/C黑客使用，我选择PYTHONP这个名字作为这个开发项目的名字，起这个名字的一个缘由是由于我是Month Python’s Flying Circus(英国的一个电视喜剧)的超级粉丝。

    就这样，python在Guido手中诞生了，它的第一个版本实现是在MAC电脑上，一直在90年代，PYTHON的开放性、语法的简洁性大受不少程序员的喜欢，不少人拿它来快速的开发一些脚本和工具，并不断的向官方提交新的代码和第三方模块，所以PYTHON能作的事情也愈发多了起来，一些大公司像YAHOO、EBAY也开始在生产环境中使用PYTHON。到了2000年10月16号，PYTHON2.0发布了，相比以前的1.x版本，实现了完整的垃圾回收，而且支持UNICODE,同时整个开发过程更加透明，社区对PYTHON的开发进度的影响逐渐增大。从2000年第一个2.0版本发布到写本书的2015止，2.X版本最主流使用的工业版本，虽然PYTHON官方于2008年就发布了Python3.0，但因为此版本并不彻底兼容以前的普遍使用的2.4版本，这致使不少基于2.4开发软件跟本没法在3.0的平台 上运行，所以3.0的推广也很是缓慢，为解决这个问题，python官方很快又推出兼容2.4和3.0两个版本的2.6，这个版本兼容了原来的2.4版本，又支持了不少3.0的特性，而且官方还开发了专门的帮助将2.x转为3.0版本的转换工具，所以，python3.0的使用才开始逐渐多了起来，不过，如今主流的工业版本依然是2.6和2.7过渡版本，所以本书主要仍是围绕着2.7的版原本学习，不过同窗们不用担忧，由于2.7支持了很是多3.x版本的特性，等到几年后3.0版本普遍使用时，你由2.x转向3.x会像由 windows xp转向使用win 7同样简单。再说回Guido, 这哥们如今还掌控着python的发展方向，他于2005年加入谷歌工做，所以也推进了python在谷歌内部实现了普遍使用，2012年，他加入世界上最大的云存储公司Dropbox,该公司产品几乎所有基于python开发，全世界的用户天天在上面分享和上传超过10亿个文件。

 

 

1.1Python 安装

 

  Python如今已经默认安装在了全部的*nix发行版本上，对于Windows平台，也只须要到Python官网（http://www.python.org）直接下载Windows版本就能够了，但对于版本的选择，可能好多新手会有点困惑，不知道选择2.x or 3.x好，若是你如今还有这个困惑的话，表明你没好好看上面的简介，请回去本身复习，我这里的建议是下载最新的2.x版本使用便可，

 

除了官方提供的标准Python版本，还有一些其它的用于特定方向的发行版本，好比PyQt主要是用来作GUI图形界面的，能够用来代替Python的Tkinter,其它替代者还有wxPython、PyGTK等，还有PortablePython，是一个免安装的Windows 发行版本，若是你想在不安装任何python环境的状况下就在windows上运行python程序，只须要把PortablePython 拷贝到你的Windows机器上便可

 

 

 

1.2 Python 是一门什么样的语言？

编译型和解释型

 

 其实它和汇编语言是同样的：也是有一个负责翻译的程序来对咱们的源代码进行转换，生成相对应的可执行代码。这个过程说得专业一点，就称为编译（Compile），而负责编译的程序天然就称为编译器（Compiler）。若是咱们写的程序代码都包含在一个源文件中，那么一般编译以后就会直接生成一个可执行文件，咱们就能够直接运行了。但对于一个比较复杂的项目，为了方便管理，咱们一般把代码分散在各个源文件中，做为不一样的模块来组织。这时编译各个文件时就会生成目标文件（Object   file）而不是前面说的可执行文件。通常一个源文件的编译都会对应一个目标文件。这些目标文件里的内容基本上已是可执行代码了，但因为只是整个项目的一部分，因此咱们还不能直接运行。待全部的源文件的编译都大功告成，咱们就能够最后把这些半成品的目标文件“打包”成一个可执行文件了，这个工做由另外一个程序负责完成，因为此过程好像是把包含可执行代码的目标文件链接装配起来，因此又称为连接（Link），而负责连接的程序就叫……就叫连接程序（Linker）。连接程序除了连接目标文件外，可能还有各类资源，像图标文件啊、声音文件啊什么的，还要负责去除目标文件之间的冗余重复代码，等等，

 

 

动态语言和静态语言

 

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

 

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言恰好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明全部变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型表明，其余的静态类型语言还有C#、JAVA等。

 

  

强类型定义语言和弱类型定义语言

 

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，若是不通过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：若是你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

 

（2）弱类型定义语言：数据类型能够被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量能够赋不一样数据类型的值。

 

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，可是强类型定义语言带来的严谨性可以有效的避免许多错误。另外，“这门语言是否是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是彻底没有联系的！

 

 

 

 

 

1.3Python能作什么？

   Python是一门综合性的语言，你几乎能在计算机上经过Python作任何事情，如下是Python应该最普遍的几个方面：

    1. 网络应用：包括web网站 、服务器后台服务等，在这方面Python有优秀的web框架如Django\Tornado\Flask等，网络服务框架有著名的Twisted,异步通讯有牛X的eventlet.

    2.     科学运算：随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发，Python愈来愈适合于作科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更普遍，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，彻底免费而且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还没法替代，可是对于基础性、前瞻性的科研工做和应用系统的开发，彻底能够用Python来完成。

   3. GUI程序：python提供了多个图形开发界面的库，包括PyQt,WxPython,自带的有Tkinter,这些库容许Python程序员很方便的建立完整的、功能健全的GUI用户界面。

    4. 系统管理工具：Python能够是作运维人员最喜欢用的语言了，能够用它来轻松的开发自动化管理工具、监控程序等，事实上如今不少开源软件也都是用Python开发的，如用于IT配置管理的SaltStack\Ansible, 作虚拟化的OpenStack,作备份用的Bacula等。

   5. 其它程序：你知道吗？Python 用来写爬虫也是很拿手的，还有作游戏，以前看社区里有个哥们花了不到300行代码就实现了《愤怒的小鸟》的游戏，还能够用来作嵌入式开发、作驱动程序等，总之，Python能作的事情仍是很是多的，好好学吧，很快你就会fall in love with this great language!

 

第一个Python程序