3-D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising

1. 摘要 作者设计了一个 QRU3D 块来对高光谱图像进行去噪，其中的 3D 卷积负责提取空间和光谱的结构相关性，而近似循环池化函数则用来捕获光谱方向的全局相关性。 此外，作者还引入了交替方向结构，以消除单向的因果关系，并且无需额外的计算成本。 2. 方法介绍 2.1. QRU3D QRU3D 块的结构如上图所示，包含两个主要步骤：3D 卷积和近似循环池化。其中输入 I I I 的大小 1 ∗

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