Python 环境搭建

Python 环境搭建

本章节咱们将向你们介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你能够经过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

• Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
• Win 9x/NT/2000
• Macintosh (Intel, PPC, 68K)
• OS/2
• DOS (多个DOS版本)
• PalmOS
• Nokia 移动手机
• Windows CE
• Acorn/RISC OS
• BeOS
• Amiga
• VMS/OpenVMS
• QNX
• VxWorks
• Psion
• Python 一样能够移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

 

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Python下载

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等能够在Python的官网查看到：

Python官网：https://www.python.org/

你能够在如下连接中下载 Python 的文档，你能够下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/

 

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Python安装

Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工做在不一样平台上）。

您须要下载适用于您使用平台的二进制代码，而后安装Python。

若是您平台的二进制代码是不可用的，你须要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为python安装提供了更多的灵活性。

如下是各个平台安装包的下载地址：

如下为不一样平台上安装 Python 的方法：

Unix & Linux 平台安装 Python:

如下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

• 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/
• 选择适用 于Unix/Linux 的源码压缩包。
• 下载及解压压缩包。
• 若是你须要自定义一些选项修改Modules/Setup
• 执行 ./configure 脚本
• make
• make install

执行以上操做后，Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX，XX 为你使用的 Python 的版本号。

Window 平台安装 Python:

如下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤：

• 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/

• 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件 ， XYZ 为你要安装的版本号。

• 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows 系统必须支持 Microsoft Installer 2.0 搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机，而后运行它，看看你的机器支持 MSI。Windows XP 和更高版本已经有 MSI，不少老机器也能够安装 MSI。

  <p根据本身电脑配置进行选择，以上选择的是 windows="" 64="" 位安装包。<="" p="">

• 下载后，双击下载包，进入 Python 安装向导，安装很是简单，你只须要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成便可。

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统通常都自带有 Python2.x版本 的环境，你也能够在连接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。

 

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环境变量配置

程序和可执行文件能够在许多目录，而这些路径极可能不在操做系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中，这是由操做系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其余程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。

在Mac OS中，安装程序过程当中改变了python的安装路径。若是你须要在其余目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

• 在 csh shell: 输入 
  

  setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

  , 按下"Enter"。
• 在 bash shell (Linux): 输入 
  

  export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

  ，按下"Enter"。
• 在 sh 或者 ksh shell: 输入 
  

  PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"

  , 按下"Enter"。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录：

在命令提示框中(cmd) : 输入 

path=%path%;C:\Python 

按下"Enter"。

 

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也能够经过如下方式设置：

• 右键点击"计算机"，而后点击"属性"
• 而后点击"高级系统设置"
• 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击便可！
• 而后在"Path"行，添加python安装路径便可(个人D:\Python32)，因此在后面，添加该路径便可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！
• 最后设置成功之后，在cmd命令行，输入命令"python"，就能够有相关显示。

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Python 环境变量

下面几个重要的环境变量，它应用于Python：

变量名	描述
PYTHONPATH	PYTHONPATH是Python搜索路径，默认咱们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP	Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，而后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK	加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME	另外一种模块搜索路径。它一般内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，使得两个模块库更容易切换。

 

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运行Python

有三种方式能够运行Python：

一、交互式解释器：

你能够经过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你能够在Unix，DOS或任何其余提供了命令行或者shell的系统进行python编码工做。

$ python # Unix/Linux 

或者 

C:>python # Windows/DOS

如下为Python命令行参数：

选项	描述
-d	在解析时显示调试信息
-O	生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S	启动时不引入查找Python路径的位置
-V	输出Python版本号
-X	从 1.6版本以后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过期。
-c cmd	执行 Python 脚本，并将运行结果做为 cmd 字符串。
file	在给定的python文件执行python脚本。

二、命令行脚本

在你的应用程序中经过引入解释器能够在命令行中执行Python脚本，以下所示：

$ python script.py # Unix/Linux 

或者 

C:>python script.py # Windows/DOS

注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。

三、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

继续下一章以前，请确保您的环境已搭建成功。若是你不可以创建正确的环境，那么你就能够从您的系统管理员的帮助。

在之后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试经过。

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在 Cloud Studio 中运行 Python 程序

由于 Python 是跨平台的，它能够运行在 Windows、Mac 和各类 Linux/Unix 系统上。在 Windows 上写 Python 程序，放到 Linux 上也是可以运行的。

要开始学习 Python 编程，首先就得把 Python 安装到你的电脑里。安装后，你会获得 Python 解释器（就是负责运行 Python 程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

或者推荐你使用 Coding Cloud Studio 这款在线云端开发工具。它能提供原生的在线 Linux 命令交互终端环境，Python 运行解释器，在线开发文本编辑器，你能够直接在工做站中建立 Python 文件并在 Cloud Studio 中运行你写的 Python 程序。而后你能够略过本节余下的安装 Python 运行环境以及集成开发环境等部分。