【NLP学习笔记】训练集、验证集和测试集的概念及划分

一、概念 训练集:用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数。 验证集:用于验证模型性能的样本集合。不同神经网络在训练集上训练结束后,通过验证集来比较判断各个模型的性能.这里的不同模型主要是指对应不同超参数的神经网络,也可以指完全不同结构的神经网络。 测试集:对于训练完成的神经网络,测试集用于客观的评价神经网络的性能。 二、深入理解他们之间的区别 神经网络在网络结构确定的情况下,有两部分影响
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