2020Java后端最新学习路线

本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及个人系列文章。

前言

这期我想写好久了，可是由于时间的缘由一直拖到了如今，我觉得一两天就写完了，结果从构思到整理资料，再到写出来用了差很少一周的时间吧。

大家也知道丙丙一直都是创做鬼才来的，因此我确定不会一本正经的写，我想了好几个切入点，最后决定用一个完整的电商系统做为切入点，带着你们看看，咱们须要学些啥，我甚至还收集配套视频和资料，暖男石锤啊，这期是呕心沥血之做，不要白嫖了。

正文

在写这个文章以前，我花了点时间，本身臆想了一个电商系统，基本上算是麻雀虽小五脏俱全，我今天就用它开刀，一步步剖析，我会讲一下咱们可能会接触的技术栈可能不全，可是够用，最后给个学习路线。

Tip：请多欣赏一会，每一个点看一下，看看什么地方是你接触过的，什么技术栈是你不太熟悉的，我以为还算是比较全的，有什么建议也能够留言给我。

不知道你们都看了一下没，如今咱们就要庖丁解牛了，我从上到下依次分析。

前端

你可能会会好奇，你不是讲后端学习路线嘛，为啥还有前端的部分，我只能告诉你，傻瓜，肤浅。

咱们可不能闭门造车，谁告诉你后端就不学点前端了？

前端如今不少也了解后端的技术栈的，你想咱们去一个网站，最早接触的，最早看到的是啥？

没错就是前端，在大学你要是找不到专门的前端同窗，去作系统确定也要本身顶一下前端的，那我以为最基本的技术栈得熟悉和了解吧，丙丙如今也是偶尔会开发一下咱们的管理系统主要是VUE和React。

在这里我列举了我目前以为比较简单和咱们后端能够了解的技术栈，都是比较基础的。

做为一名后端了解部分前端知识仍是颇有必要的，在之后开发的时候，公司有前端那能帮助你先后端联调更顺畅，若是没前端你本身也能顶一下简单的页面。

HTML、CSS、JS、Ajax我以为是必须掌握的点，看着简单其实深究或者去操做的话仍是有不少东西的，其余做为扩展有兴趣能够了解，反正入门简单，只是精通很难很难。

在这一层不光有这些还有Http协议和Servlet，request、response、cookie、session这些也会伴随你整个技术生涯，理解他们对后面的你确定有很多好处。

Tip：我这里最后删除了JSP相关的技术，我我的以为不必学了，不少公司除了老项目以外，新项目都不会使用那些技术了。

前端在我看来比后端难，技术迭代比较快，知识好像也没特定的体系，因此面试大厂的前端不少朋友都说难，不是技术多难，而是知识多且复杂，找不到一个完整的体系，相比之下后端明朗不少，我后面就开始讲后端了。

网关层：

互联网发展到如今，涌现了不少互联网公司，技术更新迭代了不少个版本，从早期的单机时代，到如今超大规模的互联网时代，几亿人参与的春运，几千亿成交规模的双十一，无数互联网前辈的造就了如今互联网的辉煌。

微服务，分布式，负载均衡等咱们常常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。

单机顶不住，咱们就多找点服务器，可是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢？

负载均衡，LVS

咱们机器都是IP访问的，那怎么经过咱们申请的域名去请求到服务器呢？

DNS

你们刷的抖音，B站，快手等等视频服务商，是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验？

CDN

咱们这么多系统和服务，还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等？

zk

这么多的服务器，怎么对外统一访问呢，就可能须要知道反向代理的服务器。

Nginx

这一层作了反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服务容错等等都作了，你们公司的内外网隔离也是这一层作的。

我以前还接触过一些比较有意思的项目，全部对外的接口都是加密的，几十个服务会通过网关解密，找到真的路由再去请求。

这一层的知识点其实也很多，你日后面学会发现分布式事务，分布式锁，还有不少中间件都离不开zk这一层，咱们继续往下看。

服务层：

这一层有点东西了，算是整个框架的核心，若是你跟我帅丙同样之后都是从过后端开发的话，咱们基本上整个技术生涯，大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了，各类琳琅满目的中间件，计算机基础知识，Linux操做，算法数据结构，架构框架，研发工具等等。

我想在看这个文章的各位，计算机基础确定都是学过的吧，若是大学的时候没好好学，我以为仍是有必要再看看的。

为何咱们网页能保证安全可靠的传输，你可能会了解到HTTP，TCP协议，什么三次握手，四次挥手。

还有进程、线程、协程，什么内存屏障，指令乱序，分支预测，CPU亲和性等等，在以后的编程生涯，若是你能掌握这些东西，会让你在遇到不少问题的时候瞬间get到点，而不是像个无头苍蝇同样乱撞（然而丙丙还作得不够）。

了解这些计算机知识后，你就须要接触编程语言了，大学的C语言基础会让你学什么语言入门都会快点，我选择了面向对象的JAVA，可是也不知道为啥如今还没对象。

JAVA的基础也同样重要，面向对象（包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等），常见API，数据结构，集合框架，设计模式（包括建立型、结构型、行为型），多线程和并发，I/O流，Stream，网络编程你都须要了解。

代码会写了，你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架，SSM能够会让你的开发更加便捷，结构层次更加分明。

写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了，你跟你们同样去用了IDEA，第一天这是什么玩意，一周后，真香，可是这玩意收费有点贵，那免费的VSCode真的就是不错的选择了。

代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle，提交代码的时候会去写项目版本管理工具Git。

代码提交以后，发布以后你会发现不少东西须要本身去服务器亲自排查，那Linux的知识点就能够在里面灵活运用了，查看进程，查看文件，各类Vim操做等等。

系统的优化不少地方没优化的空间了，你可能会尝试从算法，或者优化数据结构去优化，你看到了HashMap的源码，想去了解红黑树，而后在算法网上看到了二叉树搜索树和各类常见的算法问题，刷多了，你也能总结出精华所在，什么贪心，分治，动态规划等。

这么多个服务，你发现HTTP请求已经开始有点不知足你的需求了，你想开发更便捷，像访问本地服务同样访问远程服务，因此咱们去了解了Dubbo，Spring cloud。

了解Dubbo的过程当中，你发现了RPC的精华所在，因此你去接触到了高性能的NIO框架，Netty。

代码写好了，服务也能通讯了，可是你发现你的代码链路好长，都耦合在一块儿了，因此你接触了消息队列，这种异步的处理方式，真香。

他还能够帮你在突发流量的时候用队列作缓冲，可是你发现分布式的状况，事务就很差管理了，你就了解到了分布式事务，什么两段式，三段式，TCC，XA，阿里云的全局事务服务GTS等等。

分布式事务的时候你会想去了解RocketMQ，由于他自带了分布式事务的解决方案，大数据的场景你又看到了Kafka。

我上面提到过zk，像Dubbo、Kafka等中间件都是用它作注册中心的，因此不少技术栈最后都组成了一个知识体系，你先了解了体系中的每一员，你才能把它们联系起来。

服务的交互都从进程内通讯变成了远程通讯，因此性能必然会受到一些影响。

此外因为不少不肯定性的因素，例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等，须要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工做。

Spring Cloud 中就有 Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用来解决这些问题的微服务组件。

你感受学习得差很少了，你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术，好比容器化，你可能就会去了解容器化的知识，像Docker，Kubernetes（K8s）等。

微服务之因此可以快速发展，很重要的一个缘由就是：容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。

这一层的东西呢其实远远不止这些的，我不过多赘述，写多了像个劝退师同样，可是你们也不用慌，大部分的技术都是慢慢接触了，工做中慢慢去了解，去深刻的。

好啦咱们继续沿着图往下看，那再往下是啥呢？

数据层：

数据库多是整个系统中最值钱的部分了，在我码文字的前一天，恰好发生了微盟程序员删库跑路的操做，删库跑路实际上是咱们在网上最经常使用的笑话，没想到仍是照进了现实。

这里也提一点点吧，36小时的故障，其实在互联网公司应该是个笑话了吧，权限控制没作好相似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是能够实时拦截掉的，备份，全量备份，增量备份，延迟备份，异地容灾所有都考虑一下应该也不至于这样，一家上市公司仍是有点点不该该。

数据库基本的事务隔离级别，索引，SQL，主被同步，读写分离等均可能是你学的时候要了解到的。

上面咱们提到了安全，不要把鸡蛋放一个篮子的道理你们应该都知道，那分库的意义就很明显了，而后你会发现时间久了表的数据大了，就会想到去接触分表，什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到。

你发现流量大的时候，或者热点数据打到数据库仍是有点顶不住，压力太大了，那非关系型数据库就进场了，Redis固然是首选，可是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。

Redis使用后，真香，真快，可是你会开始担忧最开始提到的安全问题，这玩意快是由于在内存中操做，那断点了数据丢了怎么办？你就开始阅读官方文档，了解RDB，AOF这些持久化机制，线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。

单机不知足你就用了，他的集群模式，用了集群可能也担忧集群的健康状态，因此就得去了解哨兵，他的主从同步，时间久了Key多了，就得了解内存淘汰机制……

他的大容量存储有问题，你可能须要去了解Pika….

其实远远没完，每一个的点我都点到为止，可是其实要深究每一个点都要学好久，咱们接着往下看。

实时/离线/大数据

等你把几种关系型非关系型数据库的知识点，整理清楚后，你会发现数据仍是大啊，并且数据的场景愈来愈多多样化了，那大数据的各类中间件你就得了解了。

你会发现不少场景，不须要实时的数据，好比你查你的支付宝去年的，上个月的帐单，这些都是不会变化的数据，不必实时，那你可能会接触像ODPS这样的中间件去作数据的离线分析。

而后你可能会接触Hadoop系列相关的东西，好比于Hadoop（HDFS）的一个数据仓库工具Hive，是创建在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase 。

写多的场景，适合作一些简单查询，用他们又有点大材小用，那Cassandra就再合适不过了。

离线的数据分析没办法知足一些实时的常见，相似风控，那Flink你也得略知一二，他的窗口思想仍是颇有意思。

数据接触完了，计算引擎Spark你是否是也不能放过……

搜索引擎：

传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题，好比咱们在百度，淘宝搜索东西的时候，每每都是几个关键字在一块儿一块儿搜索东西的，在数据库除非把几回的结果作交集，否则很难去实现。

那全文检索引擎就诞生了，解决了搜索的问题，你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去，那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步，又或者去接触假装成一台MySQL从服务的Canal，他会去订阅MySQL主服务的binlog，而后本身解析了去操做Es中的数据。

这些都搞定了，那可视化的后台查询又怎么解决呢？Kibana，他他是一个可视化的平台，甚至对Es集群的健康管理都作了可视化，不少公司的日志查询系统都是用它作的。

学习路线

看了这么久你是否是发现，帅丙只是一直在介绍每一个层级的技术栈，并没说到具体的一个路线，那是由于我想让你们先有个认知或者说是扫盲吧，我同样用脑图的方式汇总一下吧，若是图片被平台二压了，能够去公众号回复【路线】。

资料/学习网站

Tip：原本这一栏有不少我准备的资料的，可是都是外链，或者不合适的分享方式，博客的运营小姐姐提醒了我，因此你们去公众号回复【路线】好了。

絮叨

若是你想去一家不错的公司，可是目前的硬实力又不到，我以为仍是有必要去努力一下的，技术能力的高低能决定你走多远，平台的高低，能决定你的高度。

若是你经过努力成功进入到了心仪的公司，必定不要懈怠放松，职场成长和新技术学习同样，不进则退。

丙丙发如今工做中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力，最高级的自律，享受孤独（周末的歪哥）。

总结

我提到的技术栈你想所有了解，我以为初步了解可能几个月就够了，这里的了解仅限于你知道它，知道他是干吗的，知道怎么去使用它，并非说深刻了解他的底层原理，了解他的常见问题，熟悉问题的解决方案等等。

你想作到后者，基本上只能靠时间上的日积月累，或者不断的去尝试积累经验，也没什么速成的东西，欲速则不达你们也是知道的。

技术这条路，说实话很枯燥，很辛苦，可是待遇也会高于其余一些基础岗位。

所实话我大学学这个就是为了兴趣，我从小对电子，对计算机都比较热爱，可是如今打磨得，如今就是为了钱吧，是否是很现实？若家境殷实，谁愿颠沛流离。

可是至少丙丙由于作软件，改变了家庭的窘境，本身日子也向小康一步步迈过去。

说作程序员改变了我和我家人的一辈子可能夸张了，可是我总有一种下班辈子会由于我选择走这条路而改变的错觉。

我是敖丙，一个在互联网苟且偷生的工具人。

创做不易，本期硬核，不想被白嫖，各位的「三连」就是丙丙创做的最大动力，咱们下次见！

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