Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路之第二章 第二个程序支持向量机的分类(SVC)

前言：线性分类器训练的时候使用全部的数据集用于图像类别的划分。而支持向量机的分类器则不同，他认为仅仅小部分数据集对划分图像的类别起到作用，并设法找到这一小部分的数据用于最后的图像划分，使得划分的结果尽可能远离类别，有助于提升模型的广泛的适用性。可以看一下下面的图像。线性分类器得到的分类结果可能是一下三个线的任意一个，但是支持向量机得分类器尽力得到 w * x + b = 0的结果。     实现代

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