Structed Streaming在2.0推出的时候，其实并非很成熟，包括一些功能的不完善和会有bugapp
可是它给咱们带来了全新的视野，致使咱们能够更容易去使用流处理，和更高效使用流去处理数据事件
现实中的目标是end-to-end continuous appclass
它已经不是一个流式处理的概念，就是一个应用程序的概念，这是一个continuous app,bug
什么是一个continus app？程序
也就是应用程序是在不断地运行和发生着：1.数据不断地递增（Kafka会不断地有数据产生）im
2.应用程序7*24小时运行总结
end-to-end:流处理知识整个IT系统的一个环节，流的处理结果为下一个环节作准备数据
因此Spark 2.0开创性地提出了这一理念，实现这一理念的就是Structed Streaming查询
EventTime(基于事件的处理，之前是不可想象的)img
能够经过JDBC去查询Spark Streaming的处理结果
概括总结：1.Structed Streaming in Spark 2.0
2.看图理解Spark Streaming 的目标
3.实现Structed Streaming的重点