序号 | 文献 |
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1 | leetcode 96. Unique Binary Search Trees |
2 | [LeetCode] 96. Unique Binary Search Trees 独一无二的二叉搜索树 |
Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n?html
Example:python
Input: 3 Output: 5 Explanation: Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's: 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
这道题求解的是指定1-n个数字,能够求出多少中不一样的二叉搜索树(左子树必须小于根节点,右子树大于根节点)。本题能够采用动态规划的方式求解:code
咱们设G(n) 是n个数字能够构造的树的总数。则这个总数必然是 从1-n个数字轮流当根节点的总和。那么一个数字当根节点的时候,必然[1-i-1] 是小于i的,[i+1 - n ]是大于i的。那么当i为节点的时候,它能构造的总的二叉树的数量就是[1-i-1] 能构造的左子树数和[ i+1 - n ]能构造的右子树的数的和。咱们设F(i,n) 是i能构建的树的总和。所以有:htm
G(n) = F(1,n)+F(2,n) +F(3,n) ….. F(n,n)blog
那么F(i,n)怎么转换呢?根据上面的描述F(i,n)能构造的总的二叉树的数量就是[1-i-1] 能构造的左子树数和[ i+1 - n ]能构造的右子树的数的和。咱们设F(i,n) 是i能构建的树的总和。所以F(i,n) = G(i-1)G(n-i)。所以G(n)能够转换为:leetcode
G(n) = G(0)G(n-1)+G(1)G(n-2)+...+G(n-1)*G(0)get
到这里思路就很清晰了,接下来看下实现io
class Solution(object): def numTrees(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ l = n + 1 dp = [0] * l dp[0] = 1 dp[1] = 1 for i in range(2,l): for j in range(1,i+1): dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j] return dp[l-1]