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52、Spark性能优化之对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
时间 2020-12-25
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Spark
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如果程序中,对某一个RDD,基于它进行了多次transformation或者action操作。那么就非常有必要对其进行持久化操作,以避免对一个RDD反复进行计算。 此外,如果要保证在RDD的持久化数据可能丢失的情况下,还要保证高性能,那么可以对RDD进行Checkpoint操作。 对于多次操作的RDD进行持久化和Checkpoint操作.png 持久化,再checkpoint 这样,第一次,需要重
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