训练医学模型的相关挑战汇总

在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，以下三个是最常见： 类别不均衡 多任务 数据集大小 对于这些问题，本文将分享一些解决的方法。 类别不均衡挑战 在现实世界中，我们看到的健康人远远比患病的人要多得多，这也反映了在医学数据集中，健康和患病类别的样本数量是不平均。在医疗数据集和信用卡欺诈数据集中，你可能会看到正样本的数量是负样本的一百倍。 所以模型训练的结果往往被误认为是表现出色的，然而实际上

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