Python数据分析(一): ipython 技巧！

不必定非得使用Jupyter Notebook，试试ipython命令行

安装 ipython

我只试过Windows 10环境下的。

1.安装python安装包以后，应该就有ipython了。

2.安装anaconda，这个作机器学习或数据分析要是须要的，这个装完以后，也会有ipython。（建议使用anaconda，国内镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）

启动ipython

1.命令行输入ipython便可启动。

2.或者找一下快捷方式，也能够启动。

帮助?

1.help，python内置了help方法，相信你们都会这个。例如：help(len)，而后就会显示len方法的帮助文档：

2.？，ipython独有的提供了一个快捷字符?，它也能够访问帮助文档，例如：

查看源码??

使用?? 来查看python的源码：

可是，若是源码不适用python写的（有些内置的方法使用C等语言写的），就会出现以下效果：

自动完成 Tab

Tab键在ipython中输入时可提供自动完成或浏览功能。

有时候优势像python内置的dir()函数，但强大得多。

这是L.后边点击Tab的效果。下面是再输入一个字母c以后的智能提示的效果：

提示私有属性

使用Tab默认只显示public和external属性/方法，若是想显示私有属性，那么按约定，你要先输入一个下划线_。

import的时候也可使用Tab

通配符*

有时候tab不够用，那就使用通配符 * 。

例如：显示以Error结尾的对象：

注意后边还有个?。

*能够匹配任何字符串包括空字符串。

另外一个例子，包含xxx字符串：

快捷键

导航类：

Ctrl+a，移动光标到行首

Ctrl+e，移动光标到行尾

Ctrl+b（或←），向左移动一个字符

Ctrl+f（或→），向右移动一个字符

输入类：

Backspace：删除行中前一个字符

Ctrl+d，删除行中下一个字符

Ctrl+k，从光标位置剪切到行尾。

Ctrl+u，从行首剪切到光标位置。

Ctrl+y，粘贴以前剪切的文字。

Ctrl+t，调换前两个字符的位置。

命令历史类：

Ctrl+p，前一个命令，和↑好像同样。

Ctrl+n，后一个命令，和↓好像同样。

Ctrl+r，倒序搜索。

其中Ctrl+r是挺有用的，例如：

按Ctrl+r后，输入a，就会倒序搜索以前的输入。

若是有相同的历史搜索结果的话，你能够点击屡次Ctrl+r继续往前翻。

其它快捷键：

Ctrl+l，清屏

Ctrl+c，中断当前python命令

Ctrl+d，退出ipython

 

魔法命令

复制多行代码 %paste，%cpaste。

在ipython命令行中使用Ctrl+c复制多行代码常常会出现问题（缩进等问题），使用%paste命令，解决了这个问题。

输入%paste，而后回车，就会把你剪切盘里面的内容完美的复制进来并执行。

%cpaste，和%paste相似，可是它会提供一个交互界面，以便输入多个代码块。

执行外部代码 %run

直接举例：

为代码执行计时：%timeit，%%timeit

对单行代码的执行计时：%timeit:

对多行代码执行计时：%%timeit：

魔法命令的帮助文档：

使用%maigc，能够查看全部魔法命令及其文档。

使用%lsmagic，能够列出全部的魔法命令。

输入输出历史

使用ipython shell，您必定对左边这些in，out特别熟悉。

可是，它们不是装饰品，它们俩是变量。

In和Out是两个变量，而且随着命令的输入，实时更新。

其中：

In是一个list，而Out是一个Dictionary。

因此能够这样查看具体的In和Out：

其中须要注意的是，并非全部的In都有输出，例如[37]。

下划线和前一个输出

使用一个下划线 _ 来获取前一个输出结果，它是个变量，实时更新的。

使用两个下划线 __ 能够获取倒数第二个输出，使用三个下划线 ___ 获取倒数第三个输出。（没有输出的命令行不计入在内）

最多也只能使用三个下划线，超过三的话可使用Out[X]或者_X来获取以前的输出：其中X是命令行号，不是往前数的个数。

抑制输出

有时候在输入命令后，咱们不想让其输出结果，那就这样，在行的最后边加一个 ; 分号。

这样的话，第76行也就没有输出了，Out[76]就不存在了。

相关的魔法命令：%history

使用%history能够一块儿获取前面多个命令：

注意其参数-n后边跟的是 命令行号的区间。

Shell Commands和IPython交互

你能够在ipython中使用任何shell commands（暂时叫系统命令行的命令吧），只要在前边加一个叹号 ! 。

（其实，对于常见的shell命令，直接输入就会好用。。由于automagic属性默认是on的，详见后边）

从Shell向ipython传值

直接写个赋值表达式就能够，等号的右边是Shell命令：

注意：传进来的值的类型不是list，而是：IPython.utils.text.SList。

从ipython向Shell传值：

使用{变量名}的形式赋值：

注意：不可使用 !cd 这个文件系统导航命令。

Shell相关的魔法命令

若是想要在ipython中进行系统导航，那么应该使用%cd这个魔法命令。

 

automagic

若是把automagic属性设置为on，那么魔法命令前边就不须要%这个符号了。

默认automagic是on的，你能够输入automagic，那么它就会在on/off之间切换。

由于魔法命令包含了不少常见的shell命令，例如%cd，%pwd，%ls等等等等。因此默认状况下直接输入常见的shell命令就会好用。

Exception显示的详细程度

若是解释器击中异常的时候，能够在traceback中查看异常信息。

使用%xmode能够控制异常信息的详细程度：

%xmode 只有一个参数，后选项从简到繁是 Plain，Context，Verbose。个人电脑默认是Verbose。

Debugging

%xdebug 魔法命令。

在发生异常后，输入%xdebug，会进入debug模式ipdb。在这里输入变量能够查看变量的值，也能够执行python命令!

若是你想在发生任何异常的时候就进入debug模式，那么能够把pdb设置为on：

此外，若是你想在运行外部脚本的时候直接进入debug模式，那么就应该输入这个命令：

%run -d。

部分Debug命令（ipdb模式下）：

l(ist)，显示在文件中的当前位置。

h(elp)，帮助

q(uit)，退出Debugger和程序。

c(ontinue)，退出Debugger，继续执行程序。

n(ext)，执行程序的下一步

<enter>，重复上一个命令

p(rint)，打印变量

s(tep)，进入子程序

r(eturn)，从子程序跳出

分析（Profiling）和计时模式

%time，适用于对单个长时间运行的表达式的程序计时。

%timeit，适用于对循环类的单行程序计时，它更准确。

注意：%timeit的结果一般比%time更快。

%prun，使用分析器运行代码

此外，还能够安装第三方分析工具，例如%lprun（逐行分析），%memit（单个表达式内存分析），%mprun（逐行内存分析）等等。

 

 

下一篇文章，写一下Numpy的使用技巧