OI中坑点总结

如下是我我的OI生涯中遇到的坑点的一个小总结,多是我太菜了,老是掉坑里,请大佬勿喷

1,多重背包的转移的循环顺序数组

 

//默认每一个物品体积为一(不想打码……) //dp[i]表示占用背包容量i所能得到的最大价值
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=sum;j>0;j--)        //sum表示背包最大容量
        for(int k=0;k<=num;k++)    //num表示这个物品的数量,k表示选取当前物品k件
            if(j>=k) dp[j]=min(dp[j],dp[j-k]+value);

简单的多重背包模板,对于学过的人,大概清晰易懂吧spa

 

//dp[i]表示占用背包容量i所能得到的最大价值
for(int i=1;i<=n;i++) for(int k=0;k<=num;k++)    //num表示这个物品的数量,k表示选取当前物品k件
        for(int j=sum;j>k;j--)        //sum表示背包最大容量
            dp[j]=min(dp[j],dp[j-k]+value);

很类似的代码,只是改了循环顺序,可是为何会错呢?

类比01背包的倒序转移,

考虑对于某种物品,标程中先枚举 j ,再枚举 k ,这样对于每一个位置 j ,只能先于位置 j - i ,由 j - i ( i ∈ [ 0 , k ] )转移一次

而错误写法中,对于位置 j ,能够由转移过的位置 j - i 转移而来

这为何会致使错误呢?考虑在 j 以前, j - i 已经由 j - i1 - i2 转移而来,多重背包的物品是能够组合的,因此以上的转移等价于 dp[ j - i1 - i2 ] 直接转移到 dp[ i ] ,而咱们不能保证 i1 + i2 <= num ,便可能会取多于物品总数的物品

举个例子:

物品数量为7,咱们枚举位置13,由8转移而来,而在此以前,位置8由4转移而来,等价于位置13由位置4转移而来,13-4=9>7,转移非法调试

2,对拍fc玄学错误

由于样例广泛太水,对拍就成为了信息学竞赛中的经典调试手段

其中对比标准答案与你的程序的答案时,经常使用到fc,就是文件比较

考场上建议写对拍程序用system来回跑直到出错,再把错误数据拎出来用cmd跑,由于cmd会告诉你全部不同的地方

code

 



可是有时候会遇到这样的问题:

人眼看都同样,文件比较就是不同

在怀疑程序写崩开始乱改以前,不如看看是否是遇到了下面几种状况

(1)先看看这个
blog

 



这是换行符的问题,你的程序可能比标程的答案差几个换行符,很少解释,考虑到这种问题的可能就好

(2)还有这个



这个甚至拿出来看都同样,有心人还会发现错误总在输出结尾,可是看到程序结尾如出一辙,其实这是行末空格的问题(╯°Д°)╯︵┻━┻……
get

 

3,矩阵压缩重复

矩阵压缩???好啦,其实我也不知道叫什么了,因此给它起了这个名字(*/ω\*)

大意就是,若是给你一个矩阵n<=50000,m<=50000,开数组显然是开不下的,若是再给一个条件n*m<=500000呢,普通的二维数组仍是布星,因此咱们使用vector使用一维数组

把矩阵的一个位置转到一维数组上

我喜欢这么转,对于n行m列的矩阵,位于第i行第j列的元素的pos=(i-1)*m+j

这样就把矩阵上的每一个位置转为1~n*m的

可是前提是你不会使用位置0,若是你使用了位置0还用这个映射

那么你会发现,本行第一个元素和上一行的最后一个元素pos值相等(在线出锅)

因此就要用pos=(i-1)*(m+1)+j了

同理,使用第0行就是pos=i*(m  or  m+1)+j

ps:我在这出锅却是没有调过久,可是仍是由于这个WA了好几回水题呢
cmd

 

4,树的直径合并

来看一个小题:给两棵树,咱们能够在两棵树上任意两点之间连边,使这两棵树合并为一棵新树,求新树的最小直径

学过树的直径的同窗都知道,lennewtree=(lentree1+1)/2+(lentree2+1)/2+1

式子没错,可是拿不到分,为何呢

考虑其中一棵树的直径远大于另外一棵,

因此咱们知道了,完整的式子应该是这样的

lennewtree=max(max(lentree1,lentree2),(lentree1+1)/2+(lentree2+1)/2+1)
io

 

5,开数组
编译

 

1,离散化数组模板


2,记得树状数组开数组是按值域开的

这样就必定要考虑开到极值

有这么一种状况,好比这个题,[SCOI2014]方伯伯的玉米田,咱们树状数组的第二维是按高度开的,1<=ai<=5000,可是咱们在运行过程当中有把玉米拔高这么一种状况,有效的值域范围应为ai+k<=5500

 

6,如何避免低级错误

啊啊啊,这个东西这么好用,太好用了啊啊啊

dis[v=vc[i]]=min(dis[v],dis[x]+d2[i]);

 

看这行代码

是一个普通的dfs过程,可是错了

这个就涉及到运算优先级的问题了,由于它是从右向左算的

而后算到dis[v]的时候,v尚未赋值

v=vc[i];
dis[v]=min(dis[v],dis[x]+d2[i]);


这么写就对了

可是这种错是很难查的啊,怎么办呢?

其实咱们能够在编译时解决这个问题:



这是个好东西,它能够在你代码里面找到可能的错误,以警告的形式提出来

相关文章
相关标签/搜索