第25章 Pytorch 如何高效使用GPU

第25章 Pytorch 如何高效使用GPU 深度学习涉及不少向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，均可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上仍是串行执行。GPU（Graphic Process Units，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，

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