随着互联网的的高速发展,大多数的公司因为一开始使用的传统的硬件/软件架构,致使在业务不断发展的同时,系统也逐渐地逼近传统结构的极限。git
因而,系统也急需进行结构上的升级换代。github
在服务端,系统的I/O是很大的瓶颈。其中数据库的I/O最容易成为限制系统效率的一环。在优化数据库I/O这一环中,能够从优化系统调用数据库效率、数据库自身效率等多方面入手。sql
通常状况下,经过升级数据库服务器的硬件是最容易达到的。可是服务器资源不可能无限扩大,因而从调用数据库的效率方面入手是目前主流的优化方向。数据库
因而读写分离、分库分表成为了软件系统的重要一环。而且须要在传统的系统架构下,是须要作强入侵性的修改。api
多租户的英文是Multiple Tenancy,不少人把多租户和Saas划上等号,其实这仍是有区别的。咱们今天不讨论Sass这种如此普遍的议题。安全
如今不少的系统都是to B的,它们面向的是组织、公司和商业机构等。每一个机构会有独立的组织架构,独立的订单结构,独立的服务等级和收费。服务器
这就形成了各个机构间的数据是自然独立的,特别是部分的公司对数据的独立和安全性会有较高要求,每每数据是须要独立存储的。架构
因为多租户数据的自然独立,形成了系统能够根据机构的不一样进行分库分表。因此这里讨论的多租户,仅限于数据层面的!app
其实因为一个群的朋友问到了相关的问题,因为当时我并无dotnet环境,因此简单地写了几句代码,我自己是不知道代码是否正确的。asp.net
在我有空的时候,试了一下原来是可实施的。我贴上当时随手写的核心代码,其中connenctionResolver是须要本身建立的。
这代码是能用的,若是对于asp.net core很熟悉的人,把这段代码放入到ConfigureServices方法内便可。
可是我仍是强烈建议你们跟着个人介绍逐步实施。
1 services.AddDbContext<MyContext>((serviceProvider, options)=> 2 { 3 var connenctionResolver = serviceProvider.GetService<IConnectionResolver>(); 4 options.UseSqlServer(connenctionResolver.ConnectionString); 5 });
这个Demo,主要经过根据http request header来获取不一样的租户的标识,从而达到区分租户最终实现数据的隔离。
1. .net core app 3.1。在机器上安装好.net core SDK, 版本3.1
2. Mysql. 使用 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 包
3. EF core,Microsoft.EntityFrameworkCore, 版本3.1.1。这里必需要用3.1的,由于ef core3.0是面向.net standard 2.1.
1. DbContext和对应数据库对象
2. ConnenctionResolver, 用于获取链接字符串
3. TenantInfo, 用于表示租户信息
4. TenantInfoMiddleware,用于在asp.net core管道根据http的内容从而解析出TenantInfo
5. Controller, 用于实施对应的
1. 建立TenanInfo 和 TenantInfoMiddleware. TenanInfo 做为租户的信息,经过IOC建立,而且在TenantInfoMiddleware经过解析http request header,修改TenantInfo
1 using System; 2 3 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.Infrastructure 4 { 5 public class TenantInfo 6 { 7 public string Name { get; set; } 8 } 9 }
1 using System; 2 using System.Threading.Tasks; 3 using Microsoft.AspNetCore.Http; 4 using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; 5 6 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.Infrastructure 7 { 8 public class TenantInfoMiddleware 9 { 10 private readonly RequestDelegate _next; 11 12 public TenantInfoMiddleware(RequestDelegate next) 13 { 14 _next = next; 15 } 16 17 public async Task InvokeAsync(HttpContext context) 18 { 19 var tenantInfo = context.RequestServices.GetRequiredService<TenantInfo>(); 20 var tenantName = context.Request.Headers["Tenant"]; 21 22 if (string.IsNullOrEmpty(tenantName)) 23 tenantName = "default"; 24 25 tenantInfo.Name = tenantName; 26 27 // Call the next delegate/middleware in the pipeline 28 await _next(context); 29 } 30 } 31 }
2. 建立HttpHeaderSqlConnectionResolver而且实现ISqlConnectionResolver接口。这里要作的事情很简单,直接同TenantInfo取值,而且在配置文件查找对应的connectionString。
其实这个实现类在正常的业务场景是须要包含逻辑的,可是在Demo里为了简明扼要,就使用最简单的方式实现了。
1 using System; 2 using Microsoft.Extensions.Configuration; 3 4 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.Infrastructure 5 { 6 public interface ISqlConnectionResolver 7 { 8 string GetConnection(); 9 10 } 11 12 public class HttpHeaderSqlConnectionResolver : ISqlConnectionResolver 13 { 14 private readonly TenantInfo tenantInfo; 15 private readonly IConfiguration configuration; 16 17 public HttpHeaderSqlConnectionResolver(TenantInfo tenantInfo, IConfiguration configuration) 18 { 19 this.tenantInfo = tenantInfo; 20 this.configuration = configuration; 21 } 22 public string GetConnection() 23 { 24 var connectionString = configuration.GetConnectionString(this.tenantInfo.Name); 25 if(string.IsNullOrEmpty(connectionString)){ 26 throw new NullReferenceException("can not find the connection"); 27 } 28 return connectionString; 29 } 30 } 31 }
3. 建立类MultipleTenancyExtension,里面包含最重要的配置数据库链接字符串的方法。其中里面的DbContext并无使用泛型,是为了更加简明点
1 using kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.DAL; 2 using Microsoft.Extensions.Configuration; 3 using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; 4 using Microsoft.EntityFrameworkCore; 5 6 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.Infrastructure 7 { 8 public static class MultipleTenancyExtension 9 { 10 public static IServiceCollection AddConnectionByDatabase(this IServiceCollection services) 11 { 12 services.AddDbContext<StoreDbContext>((serviceProvider, options)=> 13 { 14 var resolver = serviceProvider.GetRequiredService<ISqlConnectionResolver>(); 15 16 options.UseMySql(resolver.GetConnection()); 17 }); 18 19 return services; 20 } 21 } 22 }
4. 在Startup类中配置依赖注入和把TenantInfoMiddleware加入到管道中。
1 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) 2 { 3 services.AddScoped<TenantInfo>(); 4 services.AddScoped<ISqlConnectionResolver, HttpHeaderSqlConnectionResolver>(); 5 services.AddConnectionByDatabase(); 6 services.AddControllers(); 7 }
在Configure内,在UseRouting前把TenantInfoMiddleware加入到管道
1 app.UseMiddleware<TenantInfoMiddleware>();
5. 配置好DbContext和对应的数据库对象
1 using Microsoft.EntityFrameworkCore; 2 3 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.DAL 4 { 5 public class StoreDbContext : DbContext 6 { 7 public DbSet<Product> Products { get; set; } 8 public StoreDbContext(DbContextOptions options) : base(options) 9 { 10 } 11 } 12 13 }
1 using System.ComponentModel.DataAnnotations; 2 3 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.DAL 4 { 5 public class Product 6 { 7 [Key] 8 public int Id { get; set; } 9 10 [StringLength(50), Required] 11 public string Name { get; set; } 12 13 [StringLength(50)] 14 public string Category { get; set; } 15 16 public double? Price { get; set; } 17 } 18 }
6. 建立ProductController, 而且在里面添加3个方法,分别是建立,查询全部,根据id查询。在构造函数经过EnsureCreated以达到在数据库不存在是自动建立数据库。
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Threading.Tasks; 4 using kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.DAL; 5 using Microsoft.AspNetCore.Mvc; 6 using Microsoft.EntityFrameworkCore; 7 8 namespace kiwiho.Course.MultipleTenancy.EFcore.Api.Controllers 9 { 10 [ApiController] 11 [Route("api/Products")] 12 public class ProductController : ControllerBase 13 { 14 private readonly StoreDbContext storeDbContext; 15 16 public ProductController(StoreDbContext storeDbContext){ 17 this.storeDbContext = storeDbContext; 18 this.storeDbContext.Database.EnsureCreated(); 19 } 20 21 [HttpPost("")] 22 public async Task<ActionResult<Product>> Create(Product product){ 23 var rct = await this.storeDbContext.Products.AddAsync(product); 24 25 await this.storeDbContext.SaveChangesAsync(); 26 27 return rct?.Entity; 28 29 } 30 31 [HttpGet("{id}")] 32 public async Task<ActionResult<Product>> Get([FromRoute] int id){ 33 34 var rct = await this.storeDbContext.Products.FindAsync(id); 35 36 return rct; 37 38 } 39 40 [HttpGet("")] 41 public async Task<ActionResult<List<Product>>> Search(){ 42 var rct = await this.storeDbContext.Products.ToListAsync(); 43 return rct; 44 } 45 } 46 }
1. 启动项目
2. 经过postman在store1中建立一个Orange,在store2中建立一个cola。要注意的是Headers仲的Tenant:store1是必须的。
图片就只截了store1的例子
3. 分别在store1,store2中查询全部product
store1:只查到了Orange
store2: 只查到了cola
4. 经过查询数据库验证数据是否已经隔离。可能有人会以为为何2个id都是1。是由于Product的Id使用 [Key] ,数据库的id是自增加的。
其实这是故意为之的,为的是更好的展现这2个对象是在不一样的数据库
store1:
store2:
这是一个很简单的例子,彷佛把前言读完就已经能实现,那么为何还要花费那么长去介绍呢。
这实际上是一个系列文章,这里只作了最简单的介绍。具体来讲,它真的是一个Demo。
在不少实际场景中,其实一个机构一个数据库,这种模式彷佛过重了,并且每一个机构都须要部署数据库服务器和实例好像很难自动化。
而且,大多数的机构,其实彻底没有必要独立一个数据库的。能够经过分表,分Schema实现数据隔离。
因此接下来我会介绍怎么利用EFCore的现有接口实施。而且最终把核心代码作成类库,而且结合MySql,SqlServer作成扩展
文章中的代码并不是所有代码,若是仅仅拷贝文章的代码可能还不足以实施。可是关键代码已经所有贴出
代码所有放到github上了。这是part1,请checkout分支part1. 或者在master分支上的part1文件夹内。
能够查看master上commit tag是part1 的部分
https://github.com/woailibain/EFCore.MultipleTenancyDemo/tree/part1