大数据智能下数据脱敏的思考

大数据时代下，海量数据中蕴藏的价值得以挖掘，但也带来隐私信息与关键性敏感数据保护方面的困难。数据脱敏技术是解决这一问题的重要手段之一。传统的脱敏方法人工干预大，配置成本高，对用户的专业素养要求高。 为解决这一问题，如果将数据安全脱敏技术与人工智能的自主学习和强大的数据分析能力相结合，则无需过多人工干预，会显著加强数据脱敏系统的可靠性和易用性，在保证安全性的同时，实现易学习、免配置、自动脱敏和自适应

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