基于VSM的命名实体识别、歧义消解和指代消解

前面讲述过两篇知识图谱相关的文章，这篇文章主要讲解基于向量空间模型(Vector Space Model)的相关应用，包括命名实体识别、实体消歧和跨文本指代消解；其最终目的是想通过它应用到知识图谱构建过程中，即实体对齐和属性对齐。 搜狗知立方框架图         如下图所示是搜狗知立方的整体框架图。其中知识图谱建立主要包括五个部分：         本体构建（实体挖掘、属性名称挖掘）、实例构建（

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