Python学习,这些高阶函数和高阶特性值得一学

 

Python语言这么火,不管是对于刚开始学习的编程小白或者有接触过其余语言(c/c++/java等等)的同窗来讲,写代码的时候不免会受自己惯性思惟或者其余语言的影响!解决问题的思路有的时候会比较单一,其实Python有不少灵活的解法,好比python的几个高阶函数或者特性!java

推导式python

  • 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤、转换等操做。c++

语法:[exp for item in collection if codition]编程

例子:1-1000内全部偶数组成的列表数组

2种方法,你们本身对比app

#one
res = []
for i in range(1,1001):
	if i%2==0:
		res.append(i)
print(res)

#two

print([i for i in range(1,1001) if i%2==0])
  • 字典推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤、转换等操做。函数

语法:{key_exp:value_exp for item in collection if codition}学习

print({key:value for key,value in enumerate(reversed(range(10)))})
#{0: 9, 1: 8, 2: 7, 3: 6, 4: 5, 5: 4, 6: 3, 7: 2, 8: 1, 9: 0}
  • ​集合推导式

语法:{exp for item in collection if codition}spa

set = {i for i in range(10)}#结果{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

map函数code

map(fun, lst),将传入的函数变量func做用到lst变量的每一个元素中,并将结果组成新的列表返回

lis = [i**2 for i in range(10)]
print(lis)                                 #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print(list(map(float,lis)))                #[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
print(list(map(str,lis)))                  #['0', '1', '4', '9', '16', '25', '36', '49', '64', '81']

规范字符串

name = ['gOd','zIp','NAMe','titLE','filter']
print(list(map(str.title,name)))             #['God', 'Zip', 'Name', 'Title', 'Filter'] 

filter函数

  • 筛选序列
  • filter(func, lst),将func做用于lst的每一个元素,而后根据返回值是True或False判断是保留仍是丢弃该元素。
lis = range(-10,10)
print(list(lis))              #[-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def fun(x):
   return x<0
print(list(filter(fun,lis)))  #[-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1]

zip函数

zip([iterable, ...])

用于将可迭代的对象做为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,而后返回由这些元组组成的列表。

若是各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操做符,能够将元组解压为列表。

lis_a = ['a','b','c']
lis_b = ['aa','bb','cc']
lis_c = ['a','b','c','d']
lis_ab = list(zip(lis_a,lis_b))
lis_bc = list(zip(lis_b,lis_c))
print(lis_ab)                      #[('a', 'aa'), ('b', 'bb'), ('c', 'cc')]
print(lis_bc)                      #[('aa', 'a'), ('bb', 'b'), ('cc', 'c')]
print(list(zip(*lis_bc)))          #[('aa', 'bb', 'cc'), ('a', 'b', 'c')]

几个zip技巧

#列表元素依次链接
lis = [i for i in range(10)]
print(list(zip(lis[1:],lis[:-1]))) 
#zip生成字典
print(dict(zip('abcd','1234')))
#对应列表元素相加
lis1 = [i for i in range(5)]
lis2 = [i*2 for i in range(6)]
lis3 = [i**2 for i in range(5)]
lis = []
for x,y,z in zip(lis1,lis2,lis3):
   lis.append(x+y+z)
print(lis)
列表元素依次链接
[(1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4), (6, 5), (7, 6), (8, 7), (9, 8)]

zip生成字典
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3', 'd': '4'}

对应列表元素相加
[0, 4, 10, 18, 28]

zip是一个很是重要的函数,很是方便.熟悉掌握zip帮咱们大幅的减小函数的代码和复杂度,而且提升效率!

最后

其实Python的技巧很是很是多,你们平时的写代码或者读代码的时候要注意收集,特别是有一些精妙的招数,一时半会没法领悟,能够记下来,慢慢思考,总有一天会对你的功力增加大有裨益.

仍是那句话,代码必定要多练习才能掌握!你们加油!

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