CrossNet: Latent Cross-Consistency for Unpaired Image Translation
简介 这次介绍的是一篇发表在WACV2020的一篇无监督图像转化的论文，不同于大多数Image Translation工作，这篇论文的主要工作是针对图像隐空间进行的。 先来看看效果图 网络结构 结构主要是VAE+GAN的一个两分支组合，两个分支对应两个domain的数据，这边的结构加了一个Cross Translate,这也就是这篇论文的核心所在。 作者提出目前的大多数图像转化工作主要是针对像素级
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