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InnoDB引擎表的特色缓存
一、InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)性能
关于B+树优化
(图片来源于网上).net
B+ 树的特色:orm
(1)全部关键字都出如今叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字刚好是有序的;cdn
(2)不可能在非叶子结点命中;blog
(3)非叶子结点至关因而叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点至关因而存储(关键字)数据的数据层;索引
二、若是咱们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键做为汇集索引、若是没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的惟一索引做为主键索引、若是也没有这样的惟一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID做为隐含的汇集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。图片
三、数据记录自己被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上。这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,所以每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,若是页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开辟一个新的页(节点)
四、若是表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页
五、若是使用非自增主键(若是身份证号或学号等),因为每次插入主键的值近似于随机,所以每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增长了不少开销,同时频繁的移动、分页操做形成了大量的碎片,获得了不够紧凑的索引结构,后续不得不经过OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。
综上总结,若是InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高的,也就是下面这几种状况的存取效率最高:
一、使用自增列(INT/BIGINT类型)作主键,这时候写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致;
二、该表不指定自增列作主键,同时也没有能够被选为主键的惟一索引(上面的条件),这时候InnoDB会选择内置的ROWID做为主键,写入顺序和ROWID增加顺序一致;
除此之外,若是一个InnoDB表又没有显示主键,又有能够被选择为主键的惟一索引,但该惟一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合惟一索引的状况),该表的存取效率就会比较差。
《高性能MySQL》中的原话
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