numpy、scipy、matplotlib、OpenCV、sklearn安装及问题解决

时间 2019-11-10

标签 numpy scipy matplotlib opencv sklearn 安装问题解决繁體版

原文原文链接

1 numpy 概述

numpy是Numerical Python的缩写，释义为数值的Pythonhtml

numpy弥补了做为通用编程语言的Python在数值计算方面能力弱、速度慢的不足（numpy的底层是经过C语言编写的甚至汇编语言实现的，能够直接操做CPU）html5

numpy拥有丰富的数学函数、具备矢量运算能力，快速、节省空间，，强大的多维数组（矩阵运算）和优异的运算能力，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库python

numpy的存储效率和I/O性能优胜于pythongit

numpy的模块是用C语言编写的，故不支持jythongithub

2 numpy 安装

2.1 在线安装

python -m pip install numpy 或 pip install numpyweb

该种方式安装的是标准的numpy，当实际使用过程当中除了安装标准的numpy外还有另外的组件——数学核心库mkl（inter(R) Math Kernel Library），即numpy + mkl算法

2.2 离线安装（一）

离线安装：pip install 路径+文件名sql

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whlshell

出现报错：numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.编程

查找缘由尝试了一遍，问题依旧就有解决

>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'pip' has no attribute 'pep425tags'

显示pip中没有pep425tags属性

此时查看pip帮助

>>> help(pip)
Help on package pip:

NAME
    pip

PACKAGE CONTENTS
    __main__
    _internal (package)
    _vendor (package)

VERSION
    10.0.1

FILE
    c:\users\z***g\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\pip\__init__.py

该pip package 中有package contents ：_internal(package)和_vendor(package) ；

确实没有pep425tags，继续查看package

>>> help(pip._internal)
Help on package pip._internal in pip:

NAME
    pip._internal

PACKAGE CONTENTS
    basecommand
    baseparser
    build_env
    cache
    cmdoptions
    commands (package)
    compat
    configuration
    download
    exceptions
    index
    locations
    models (package)
    operations (package)
    pep425tags
    req (package)
    resolve
    status_codes
    utils (package)
    vcs (package)
    wheel

SUBMODULES
    bazaar
    deprecation
    git
    mercurial
    subversion

FUNCTIONS
    autocomplete()
        Command and option completion for the main option parser (and options)
        and its subcommands (and options).

        Enable by sourcing one of the completion shell scripts (bash, zsh or fish).

    check_isolated(args)

    create_main_parser()

    main(args=None)

    parseopts(args)

DATA
    absolute_import = _Feature((2, 5, 0, 'alpha', 1), (3, 0, 0, 'alpha', 0...
    commands_dict = {'check': <class 'pip._internal.commands.check.CheckCo...
    logger = <Logger pip._internal (WARNING)>

VERSION
    10.0.1

FILE
    c:\users\zyong\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\pip\_internal\__init__.py

咱们明显看到了_internal package中有 pep425tags 属性，

咱们继续查看_vendor package

>>> help(pip._vendor)
Help on package pip._vendor in pip:

NAME
    pip._vendor

DESCRIPTION
    pip._vendor is for vendoring dependencies of pip to prevent needing pip to
    depend on something external.

    Files inside of pip._vendor should be considered immutable and should only be
    updated to versions from upstream.

PACKAGE CONTENTS
    appdirs
    cachecontrol (package)
    certifi (package)
    chardet (package)
    colorama (package)
    distlib (package)
    distro
    html5lib (package)
    idna (package)
    ipaddress
    lockfile (package)
    msgpack (package)
    packaging (package)
    pkg_resources (package)
    progress (package)
    pyparsing
    pytoml (package)
    requests (package)
    retrying
    six
    urllib3 (package)
    webencodings (package)

FUNCTIONS
    vendored(modulename)
        # Define a small helper function to alias our vendored modules to the real ones
        # if the vendored ones do not exist. This idea of this was taken from
        # https://github.com/kennethreitz/requests/pull/2567.

DATA
    DEBUNDLED = False
    WHEEL_DIR = r'C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32...
    absolute_import = _Feature((2, 5, 0, 'alpha', 1), (3, 0, 0, 'alpha', 0...

FILE
    c:\users\zyong\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\pip\_vendor\__init__.py

基于此，能够发现这多是因为pip版本问题而产生的，依据pip 10.0.1 进行以下操做

>>> import pip._internal
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
[('cp36', 'cp36m', 'win32'), ('cp36', 'none', 'win32'), 
('py3', 'none', 'win32'), ('cp36', 'none', 'any'), 
('cp3', 'none', 'any'), ('py36', 'none', 'any'), 
('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), 
('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'),
 ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]
>>>

从上述内容能够看到，本pip并不支持numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl，

能够从python插件中找到32位numpy+mklhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql

也即numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

在命令提示符CMD中执行：

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
Processing d:\software\python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.14.3+mkl

安装成功！

2.3 离线安装（二）

手动将whl改成zip后，将解压后的numpy，numpy-1.11.0.dist-info两个文件夹放入Python/Lib/site-packages中便可。

备注：pyCharm中File-Settings-Project:[Tutorial]-Projext Interperter中确认。[Tutorial]为工程文件名，根据实际状况发生改变。

该方法来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_c26084b90102x2k0.html

该方法仅验证了解压后的文件夹，没有继续尝试。

固然也有人依据pip支持形式对numpy+mkl文件名进行修改，也成功安装，暂何尝试。详见 https://blog.csdn.net/yxpyxp12341234/article/details/70436854

pip升级：

PS C:\Users\zyong\Desktop> python -m pip install -U pip
Collecting pip
  Downloading https://.../pip-18.0-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.3MB 81bytes/s
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 10.0.1
    Uninstalling pip-10.0.1:
      Successfully uninstalled pip-10.0.1
Successfully installed pip-18.0

3 scipy

Scipy是一个高级的科学计算库，它和Numpy联系很密切；

Scipy通常都是操控Numpy数组来进行科学计算，因此能够说是基于Numpy之上了。

Scipy有不少子模块能够应对不一样的应用，例如插值运算，优化算法、图像处理、数学统计等。

3.1 安装

SciPy is software for mathematics, science, and engineering.
Install numpy+mkl before installing scipy（在安装scipy前必须先安装numpy + mkl）.

下载连接 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

安装：

PS D:\Software\Python> pip install scipy-1.1.0-cp36-cp36m-win32.whl

如今已经更新至：numpy-1.14.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4 matplotlib

下载网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib

安装：PS D:\Software\Python> pip install matplotlib-2.2.2-cp36-cp36m-win32.whl

5 在windows中使用 Windows PowerShell的方式

按住shift ，而后右击选择 “在此处打开PowerShell窗口”

2018年6月8日早追记

使用上述方法1是能够安装上的，可是在运行numpy时会报错，例如使用numpy.arange函数时，报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'arange'

在网上找不到缘由，后来在虚拟机上尝试，能够正常运行。找缘由！

缘由追记！

（1）在运行numpy.arange()，报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'arange'，此时怀疑多是版本的差别形成的，遂尝试numpy.array()；

（2）尝试运行numpy.array()时，也一样报出没有array这个属性值，

（3）help(numpy)，结果内容太多，查询很是困难，同时猜测这arange 、array 两个都是最基本的函数都没有，多是在装numpy库时，没有同时载入arange、array函数。

（4）当时装的时候，安装的是numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl，而不是numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl，个人电脑又是64位的，因此先win32位的卸载，安装64位，

C:\WINDOWS\system32>pip uninstall D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
Uninstalling numpy-1.14.3+mkl:
  Would remove:
    c:\users\zyong\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\numpy-1.14.3+mkl.dist-info\*
    c:\users\zyong\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\numpy\*
    c:\users\zyong\appdata\local\programs\python\python36-32\scripts\f2py.py
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled numpy-1.14.3+mkl

备注：卸载时是将 install 替换成 uninstall 。最后章节会讲述安装的库卸载方法。

（5）以后安装win_amd64.whl，但是pip 不支持安装，pip支持的列表以下：

>>> import pip._internal
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
[('cp36', 'cp36m', 'win32'), ('cp36', 'none', 'win32'), 
('py3', 'none', 'win32'), ('cp36', 'none', 'any'), 
('cp3', 'none', 'any'), ('py36', 'none', 'any'), 
('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), 
('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'),
 ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]

（6）依据 pip安装报错：is not a supported wheel on this platform 内容中的说法，将numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl修改成numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-win_amd64.whl，此时出现下列内容

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-win_amd64.whl
numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

（7）不支持状况下，继续修改，将numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 修改成 numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-any.whl

安装结果：

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-any.whl
Processing d:\software\python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-none-any.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.14.3+mkl

显示成功了！

（8）查看安装效果

C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Users\zyong\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: cannot import name 'multiarray'

报错！

（9）此时想 pip 多是32 形成的，也就意味着python解释器，显示32位，遂将32位python解释器卸载，从新下载安装python 64位解释器。

（10）安装完python解释器(64位)后，查看pip所支持的类型；

C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pip._internal
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
[('cp36', 'cp36m', 'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'win_amd64'),
 ('py3', 'none', 'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'any'), ('cp3', 'none', 'any'), 
('py36', 'none', 'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), 
('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), 
('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]
>>>

能够看出，64位python解释器是支持cp36 win_amd64的，直接安装轮子

（11）安装轮子，因pip版本较低，须要更新pip版本状态；详细过程以下

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Processing d:\software\python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.14.3+mkl
You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

C:\WINDOWS\system32>python -m pip install --upgrade pip
Cache entry deserialization failed, entry ignored
Collecting pip
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/0f/74/ecd13431bcc456ed390b44c8a6e917c1820365cbebcb6a8974d1cd045ab4/pip-10.0.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pip
Found existing installation: pip 9.0.3
Uninstalling pip-9.0.3:
Successfully uninstalled pip-9.0.3
Successfully installed pip-10.0.1

C:\WINDOWS\system32>pip install D:\Software\Python\numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: numpy==1.14.3+mkl from file:///D:/Software/Python/numpy-1.14.3%2Bmkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl in c:\users\zy***g\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages (1.14.3+mkl)

其实，为了省事（因基本缘由已基本确认了，因此也就不查看pip所支持的格式了），直接安装轮子便可。

（12）小插曲：安装完成后，使用PyCharm时，出现报错；详细示例见 pycharm运行报错unable to load the file system codec ImportError ？

Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file system codec
ImportError: No module named 'encodings'

Current thread 0x000033c4 (most recent call first):

尝试修改解释器路径后，没有效果，只得将其卸载。从新安装。

（13）可使用import numpy及相关函数验证是否正确安装。例如

import numpy as np
print(np.random.rand(4,4))

运行后代码

[[0.985837   0.09206095 0.79042019 0.26074964]
 [0.23293134 0.61763471 0.02468984 0.29329917]
 [0.89250718 0.94265628 0.10534024 0.49142388]
 [0.39379788 0.74113902 0.88442658 0.12648295]]

至此，numpy库已经所有安装完毕

-----------------------------------------2018.09.01更新---------------------------------------------------------

6 安装OpenCV

安装OpenCV时可能出现错误，因此能够先卸载OpenCV，更新numpy，而后在安装新版本OpenCV。

在安装过程当中出现了 “ ModuleNotFoundError: No module named 'cv2” ，一直报错，觉得是opencv安装错误，反复卸载安装，后来下载sublime text 3，并用（Sublime Text3 注册码激活码(持续更新中2018-6-29)，博主地址 https://blog.csdn.net/qq_29819449）激活了，运行一样的代码，运行成功！

安装过程出现问题参考：

Opencv试用备忘

ImportError: No module named cv2 报错处理

python导入opencv解决no module named cv2问题这个貌似安装后文件 *.pyd 就在Python文件中

No module named 'cv2'出错

2017 windows python 安装numpy+mkl+scipy+scikit-learn

解决RuntimeError:module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7

国内镜像：pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

==========2019年01月01日更新===================

7 查看python及相关库位置、版本

7.1 查看python位置及版本

7.1.1 查看python的位置

1 打开cmd

win + R --> cmd ，回车确认，

2 where python

3 进入 python 所在的文件夹（延伸，为python库打基础）

方法一：

cd +（绝对）路径

方法二：

将路径粘贴在文件地址栏，直接进入python.exe所在的文件中

再shift + 鼠标右键，--> 在此处打开powershell窗口便可。

7.1.2 查看 python 版本

打开 cmd --> 输入 python

我用的python是 3.7.2rc1

7.2 查看 python 库

7.2.1 查看安装库

依据 7.1 章节 \ 7.1.1 \ 3 中的方法打开 python.exe 文件所在文件夹中的 CMD

输入下列代码中的第 1 行或第 3 行

1 pip list
2 # or
3 pip freeze

7.2.2 查看全部过时的库

pip list --outdated

界面以下

7.2.3 将过时库升级

pip install --upgrade 库名

备注：此命令不支持全局所有库升级。

另：

DOS命令行下输入python进入python环境，而后利用下面python代码实现批量更新工具库

import pip
from subprocess import call
for dist in pip.get_installed_distributions():
    call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

利用pip批量更新python库

如何查看Python 安装位置以及已经安装的库

8 库文件卸载

在以上章节用虽然涉及到卸载，可是安装后马上卸载将 install 改成 unstall 却是能够，若是关闭命令提示符后，那种方法就不适用了。

一、打开命令提示符

略

二、输入

pip list

此时能够看到全部安装库及版本号。

三、找到所需安装的库名。

好比安装的opencv，若是直接（❌）

pip uninstall opencv

这样就会失败，由于在库列表中没有 opencv 这个库名，而是 opencv-python 库名存在的。

应该输入（✔）

pip uninstall opencv-python

四、卸载成功

C:\Users>pip uninstall opencv-python
Uninstalling opencv-python-4.0.1:
  Would remove:
    c:\users\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\cv.py
...

Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled opencv-python-4.0.1

9 sklearn 的安装

9.1 安装过程的误会

安装第三方库，首先想到的是在 Anacanda 中寻找相关的库，发现没有，再去 Python扩展包的非官方Windows二进制文件中搜索库文件，结果发现，有两个

和

肯定下载参数，选择目标下载安装。

import sklearn

失败。

后来发现缘由是 sklearn 非 sklearn，而是 scikit-learn，引用库文件方式则是 import sklearn

9.2 正确安装方式

明确两件事

1 正确的库名 scikit-learn
2 该库的依赖库

参考：

GitHub 上的内容 scikit-learn https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

scikit-learn：Python中的机器学习 https://scikit-learn.org

从安装可知，scikit-learn 的依赖库为 numpy 和 scipy，安装scikit-learn前请确保 numpy 和 scipy 已安装。

安装方法1

activate tf2.0
pip install -U scikit-learn
# conda install scikit-learn

安装方法2

直接在 Anaconda 中安装

安装方法3

如今第三方库中下载，而后本地安装