贝叶斯分类思想

       Bayes分类器的基本思想是依据类的几率密度、几率，按照某种准则使分类结果从统计上讲是最佳的。换言之，根据类的几率、几率密度将模式空间划分红若干个子空间，在此基础上造成模式分类的判决规划。准则函数不一样，所导出的判决规则就不一样，分类结果也不一样。函数        朴素贝叶斯分类器的过程以下：3d      

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