pymysql 使用教程

转自：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

 

Python3 MySQL 数据库链接 - PyMySQL 驱动

本文咱们为你们介绍 Python3 使用 PyMySQL 链接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于链接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

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PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 以前，咱们须要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

若是还未安装，咱们能够使用如下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

若是你的系统不支持 pip 命令，能够使用如下方式安装：

一、使用 git 命令下载安装包安装(你也能够手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install

二、若是须要制定版本号，能够使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 如今你能够删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程当中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你能够访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py

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数据库链接

链接数据库前，请先确认如下事项：

• 您已经建立了数据库 TESTDB.
• 在TESTDB数据库中您已经建立了表 EMPLOYEE
• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
• 链接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你能够能够本身设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户受权请使用Grant命令。
• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
• 若是您对sql语句不熟悉，能够访问咱们的 SQL基础教程

实例：

如下实例连接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法建立一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库链接 db.close()

执行以上脚本输出结果以下：

Database version : 5.5.20-log

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建立数据库表

若是数据库链接存在咱们能够使用execute()方法来为数据库建立表，以下所示建立表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法建立一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，若是表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句建立表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库链接 db.close()

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数据库插入操做

如下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操做游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 若是发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库链接 db.close()

以上例子也能够写成以下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操做游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库链接 db.close()

如下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password)) ..................................

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数据库查询操做

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收所有的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的全部数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操做游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取全部记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库链接 db.close()

以上脚本执行结果以下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

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数据库更新操做

更新操做用于更新数据表的的数据，如下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操做游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库链接 db.close()

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删除操做

删除操做用于删除数据表中的数据，如下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的全部数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操做游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭链接 db.close()

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执行事务

事务机制能够确保数据一致性。

事务应该具备4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性一般称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工做单位，事务中包括的诸操做要么都作，要么都不作。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另外一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其余事务干扰。即一个事务内部的操做及使用的数据对并发的其余事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其余操做或故障不该该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标创建之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的全部更新操做，rollback（）方法回滚当前游标的全部操做。每个方法都开始了一个新的事务。

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错误处理

DB API中定义了一些数据库操做的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告之外全部其余错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块自己的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操做数据库时发生的错误。例如：链接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操做数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在链接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。