流处理系统优化论文

AJoin: ad-hoc stream joins at scale VLDB2019 背景：现有的流处理系统例如flink主要用来处理在数据流上一直跑某个单独的查询，并且这些查询都经过优化 以及单独执行。Astream1提出的框架主要针对的场景是ad-hoc查询。这种场景下，流不仅使用长时间运行的查询进行处理，而且还使用数千个短期运行的临时查询进行处理。 为了有效地支持这一点，必须在多用户环境

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