Hibernate的一级Cache

这里介绍Hibernate Cache，Hibernate实现了良好的Cache机制，能够借助Hibernate内部的Cache迅速提升系统的数据读取性能。

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Hibernate Cache有不少值得学习的地方，这里咱们主要介绍一级Cache，包括介绍Session实现了第一级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲等方面。

Hibernate实现了良好的Cache机制，能够借助Hibernate内部的Cache迅速提升系统的数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache.

一级Cache：

Session实现了第一级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个JAVA实例，有时它能够避免没必要要的数据冲突。另外，它还能为另外一些重要的性能提供保证：

1：在对一个对象进行自我循环引用时， 不至于产生堆栈溢出。

2：当数据库事务结束时，对于同一个数据库行，不会产生数据冲突，由于对于数据库中的一行，最多只有一个对象来表示它。

3：一个事务中可能会有不少个处理单元，在每个处理单元中作的操做都会当即被另外的处理单元得知。

咱们不用刻意去打开Session-cache，它老是被打开而且不能被关闭。当使用save（），update（）或saveOrUpdate（）来保存数据更改，或经过load（），find（），list（）等方法来获得对象时，对象就会被加入到Session-cache.

若是要同步不少数据对象，就须要有效地管理Cache，能够用Session的evict（）方法从一级Cache中移除对象。以下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
session.save(stu);  
}  
tx.commit();

session.close（）；在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，由于Hibernate Cache在一级缓存了新加入的全部对象。内存溢出。要解决这全问题就须要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（通常是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中能够加入如下属性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

而后咱们在程序中必定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
 
session.save(stu);  
if(i%20 == 0)//每保存完20个对象后，进行以下操做  
{  
session.flush();//这个会提交更新  
session.clear();//清除Cache,释放内存  
}  
}