最常问的MySQL面试题集合（一）

除了基础题部分，小编收集整理的MySQL面试题还包括以下知识点或题型：

• MySQL高性能索引
• SQL语句
• MySQL查询优化
• MySQL高扩展高可用
• MySQL安全性

为了不收藏不看，让你们更有耐心看下去，印象更深入些，民工哥将分几回分别发布这些内容，欢迎持续关注公众号后续文章分享。

问题1：char、varchar的区别是什么？
varchar是变长而char的长度是固定的。若是你的内容是固定大小的，你会获得更好的性能。

问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么？
DELETE命令从一个表中删除某一行，或多行，TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。

问题3：什么是触发器，MySQL中都有哪些触发器？
触发器是指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。在MySQL数据库中有以下六种触发器：

• 一、Before Insert
• 二、After Insert
• 三、Before Update
• 四、After Update
• 五、Before Delete
• 六、After Delete

问题4：FLOAT和DOUBLE的区别是什么？

• FLOAT类型数据能够存储至多8位十进制数，并在内存中占4字节。
• DOUBLE类型数据能够存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节。

问题5：如何在MySQL种获取当前日期？

SELECT CURRENT_DATE();

问题6：如何查询第n高的工资？

SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1

问题7：请写出下面MySQL数据类型表达的意义（int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text）

知识点分析

此题考察的是MySQL数据类型。MySQL数据类型属于MySQL数据库基础，由此延伸出的知识点还包括以下内容：

• MySQL基础操做
• MySQL存储引擎
• MySQL锁机制
• MySQL事务处理、存储过程、触发器

数据类型考点：

• 一、整数类型，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型均可以加上UNSIGNED属性，表示数据是无符号的，即非负整数。
  长度：整数类型能够被指定长度，例如：INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的，它不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数，并且须要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。
  例子，假定类型设定为INT(5)，属性为UNSIGNED ZEROFILL，若是用户插入的数据为12的话，那么数据库实际存储数据为00012。
• 二、实数类型，包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
  DECIMAL能够用于存储比BIGINT还大的整型，能存储精确的小数。
  而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的，并支持使用标准的浮点进行近似计算。
  计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些，DECIMAL你能够理解成是用字符串进行处理。
• 三、字符串类型，包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB
  VARCHAR用于存储可变长字符串，它比定长类型更节省空间。
  VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时，使用1字节表示，不然使用2字节表示。
  VARCHAR存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断。
  CHAR是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间。
  CHAR会根据须要使用空格进行填充方便比较。
  CHAR适合存储很短的字符串，或者全部值都接近同一个长度。
  CHAR存储的内容超出设置的长度时，内容一样会被截断。

使用策略：
对于常常变动的数据来讲，CHAR比VARCHAR更好，由于CHAR不容易产生碎片。
对于很是短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
使用时要注意只分配须要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存。
尽可能避免使用TEXT/BLOB类型，查询时会使用临时表，致使严重的性能开销。

• 四、枚举类型（ENUM），把不重复的数据存储为一个预约义的集合。
  有时可使用ENUM代替经常使用的字符串类型。
  ENUM存储很是紧凑，会把列表值压缩到一个或两个字节。
  ENUM在内部存储时，其实存的是整数。
  尽可能避免使用数字做为ENUM枚举的常量，由于容易混乱。
  排序是按照内部存储的整数
• 五、日期和时间类型，尽可能使用timestamp，空间效率高于datetime，
  用整数保存时间戳一般不方便处理。
  若是须要存储微妙，可使用bigint存储。
  看到这里，这道真题是否是就比较容易回答了。

答：int(0)表示数据是INT类型，长度是0、char(16)表示固定长度字符串，长度为1六、varchar(16)表示可变长度字符串，长度为1六、datetime表示时间类型、text表示字符串类型，能存储大字符串，最多存储65535字节数据）

MySQL基础操做：

常见操做

MySQL的链接和关闭：mysql -u -p -h -P

-u：指定用户名
-p：指定密码
-h：主机
-P：端口

进入MySQL命令行后：G、c、q、s、h、d

G：打印结果垂直显示
c：取消当前MySQL命令
q：退出MySQL链接
s：显示服务器状态
h：帮助信息
d：改变执行符

MySQL存储引擎：

一、InnoDB存储引擎，

• 默认事务型引擎，最重要最普遍的存储引擎，性能很是优秀。
• 数据存储在共享表空间，能够经过配置分开。也就是多个表和索引都存储在一个表空间中，能够经过配置文件改变此配置。
• 对主键查询的性能高于其余类型的存储引擎。
• 内部作了不少优化，从磁盘读取数据时会自动构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区。
• 经过一些机制和工具支持真正的热备份。
• 支持崩溃后的安全恢复。
• 支持行级锁。
• 支持外键。

二、MyISAM存储引擎，

• 拥有全文索引、压缩、空间函数。
• 不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复。
• 表存储在两个文件，MYD和MYI。
• 设计简单，某些场景下性能很好，例如获取整个表有多少条数据，性能很高。
• 全文索引不是很经常使用，不如使用外部的ElasticSearch或Lucene。

三、其余表引擎，
Archive、Blackhole、CSV、Memory

使用策略
在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。

MySQL锁机制

表锁是平常开发中的常见问题，所以也是面试当中最多见的考察点，当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并发控制的问题。共享锁和排他锁，就是读锁和写锁。

• 共享锁，不堵塞，多个用户能够同时读一个资源，互不干扰。
• 排他锁，一个写锁会阻塞其余的读锁和写锁，这样能够只容许一个用户进行写入，防止其余用户读取正在写入的资源。

锁的粒度

• 表锁，系统开销最小，会锁定整张表，MyIsam使用表锁。
• 行锁，最大程度的支持并发处理，可是也带来了最大的锁开销，InnoDB使用行锁。

MySQL事务处理

• MySQL提供事务处理的表引擎，也就是InnoDB。
• 服务器层无论理事务，由下层的引擎实现，因此同一个事务中，使用多种引擎是不靠谱的。
• 须要注意，在非事务表上执行事务操做，MySQL不会发出提醒，也不会报错。

存储过程

• 为之后的使用保存的一条或多条MySQL语句的集合，所以也能够在存储过程当中加入业务逻辑和流程。
• 能够在存储过程当中建立表，更新数据，删除数据等等。

使用策略

• 能够经过把SQL语句封装在容易使用的单元中，简化复杂的操做
• 能够保证数据的一致性
• 能够简化对变更的管理

触发器

提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程。
使用场景

• 能够经过数据库中的相关表实现级联更改。
• 实时监控某张表中的某个字段的更改而须要作出相应的处理。
• 例如能够生成某些业务的编号。
• 注意不要滥用，不然会形成数据库及应用程序的维护困难。
• 你们须要牢记以上基础知识点，重点是理解数据类型CHAR和VARCHAR的差别，表存储引擎InnoDB和MyISAM的区别。

问题8：请说明InnoDB和MyISAM的区别

• InnoDB支持事务，MyISAM不支持；
• InnoDB数据存储在共享表空间，MyISAM数据存储在文件中；
• InnoDB支持行级锁，MyISAM只支持表锁；
• InnoDB支持崩溃后的恢复，MyISAM不支持；
• InnoDB支持外键，MyISAM不支持；
• InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引；

问题9：innodb引擎的特性

• 插入缓冲（insert buffer)
• 二次写(double write)
• 自适应哈希索引(ahi)
• 预读(read ahead)

问题10：请列举3个以上表引擎
InnoDB、MyISAM、Memory

问题11：请说明varchar和text的区别

• varchar可指定字符数，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。
• text类型不能有默认值。
• varchar可直接建立索引，text建立索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都建立索引的状况下，text的索引几乎不起做用。
• 查询text须要建立临时表。

问题11：varchar(50)中50的含义
最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间同样，但后者在排序时会消耗更多内存，由于order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也同样)。

问题12：int(20)中20的含义
是指显示字符的长度，不影响内部存储，只是当定义了ZEROFILL时，前面补多少个 0

问题13：简单描述MySQL中，索引，主键，惟一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？

知识点分析

此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型，由此延伸出的知识点还包括以下内容：

• MySQL索引的建立原则
• MySQL索引的注意事项
• MySQL索引的原理

下面咱们就来将这些知识一网打尽

索引的基础

• 索引相似于书籍的目录，要想找到一本数的某个特定主题，须要先查找书的目录，定位对应的页码
• 存储引擎使用相似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，而后根据匹配的索引找到对应的数据行。

建立索引的语法：

• 首先建立一个表：create table t1 (id int primary key,username varchar(20),password varchar(20));
• 建立单个索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名（字段名）
• 索引名通常是：表名_字段名
• 给id建立索引：CREATE INDEX t1_id on t1(id);
• 建立联合索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名（字段名1，字段名2）
• 给username和password建立联合索引：CREATE index t1_username_password ON t1(username,password)
• 其中index还能够替换成unique，primary key，分别表明惟一索引和主键索引
• 删除索引：DROP INDEX t1_username_password ON t1

索引对性能的影响：

• 大大减小服务器须要扫描的数据量。
• 帮助服务器避免排序和临时表。
• 将随机I/O变顺序I/O。
• 大大提升查询速度。
• 下降写的速度（不良影响）。
• 磁盘占用（不良影响）。

索引的使用场景：

• 对于很是小的表，大部分状况下全表扫描效率更高。
• 中到大型表，索引很是有效。
• 特大型的表，创建和使用索引的代价会随之增大，可使用分区技术来解决。

索引的类型：
索引不少种类型，是在MySQL的存储引擎实现的。

• 普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制。
• 惟一索引：和普通索引相似，可是具备惟一性约束。
• 主键索引：特殊的惟一索引，不容许有空值。

索引的区别：
-一个表只能有一个主键索引，可是能够有多个惟一索引。

• 主键索引必定是惟一索引，惟一索引不是主键索引。
• 主键能够与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致。
• 联合索引：将多个列组合在一块儿建立索引，能够覆盖多个列。（也叫复合索引，组合索引）
• 外键索引：只有InnoDB类型的表才可使用外键索引，保证数据的一致性、完整性、和实现级联操做（基本不用）。
• 全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，而且只能对英文进行全文检索 （基本不用）

MySQL索引的建立原则

• 最适合建立索引的列是出如今WHERE或ON子句中的列，或链接子句中的列而不是出如今SELECT关键字后的列。
• 索引列的基数越大，数据区分度越高，索引的效果越好。
• 对于字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，能够节省大量的索引空间。
• 根据状况建立联合索引，联合索引能够提升查询效率。
• 避免建立过多的索引，索引会额外占用磁盘空间，下降写操做效率。
• 主键尽量选择较短的数据类型，能够有效减小索引的磁盘占用提升查询效率。

MySQL索引的注意事项
一、联合索引遵循前缀原则

KEY(a,b,c)WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3WHERE a = 1 AND b = 2WHERE a = 1#以上SQL语句能够用到索引WHERE b = 2 AND c = 3WHERE a = 1 AND c = 3#以上SQL语句用不到索引

二、LIKE查询，%不能在前

WHERE name LIKE "%wang%"#以上语句用不到索引，能够用外部的ElasticSearch、Lucene等全文搜索引擎替代。

三、列值为空（NULL）时是可使用索引的，但MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列须要更多的储存空间，还须要在MySQL内部进行特殊处理。

四、若是MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引，例如：
表中只有100条数据左右。对于SQL语句WHERE id > 1 AND id < 100，MySQL会优先考虑全表扫描。

五、若是关键词or前面的条件中的列有索引，后面的没有，全部列的索引都不会被用到。

六、列类型是字符串，查询时必定要给值加引号，不然索引失效，例如：
列name varchar(16)，存储了字符串"100"
WHERE name = 100;
以上SQL语句能搜到，但没法用到索引。

MySQL索引的原理

• MySQL索引是用一种叫作聚簇索引的数据结构实现的，下面咱们就来看一下什么是聚簇索引。
• 聚簇索引是一种数据存储方式，它其实是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行，InnoDB表是按照聚簇索引组织的（相似于Oracle的索引组织表）。

注：B+ 树是一种树数据结构，是一个n叉排序树，每一个节点一般有多个孩子，一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点多是一个叶子节点，也多是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。B+ 树一般用于数据库和操做系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树做为元数据索引。B+ 树的特色是可以保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入。

InnoDB经过主键聚簇数据，若是没有定义主键，会选择一个惟一的非空索引代替，若是没有这样的索引，会隐式定义个主键做为聚簇索引。
下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和普通的堆组织表(MyISAM)的区别：

最常问的MySQL面试题三——每一个开发人员都应该知道
对于普通的堆组织表来讲（右图），表数据和索引是分别存储的，主键索引和二级索引存储上没有任何区别。
而对于聚簇索引表来讲（左图），表数据是和主键一块儿存储的，主键索引的叶结点存储行数据，二级索引的叶结点存储行的主键值。
聚簇索引表最大限度地提升了I/O密集型应用的性能，但它也有如下几个限制：

• 1）插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键的顺序插入是最快的方式，不然将会出现页分裂，严重影响性能。所以，对于InnoDB表，咱们通常都会定义一个自增的ID列为主键。
• 2）更新主键的代价很高，由于将会致使被更新的行移动。所以，对于InnoDB表，咱们通常定义主键为不可更新。
• 3）二级索引访问须要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。

二级索引的叶节点存储的是主键值，而不是行指针，这是为了减小当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工做，但会让二级索引占用更多的空间。

解题方法

在一些MySQL索引基础考题中，咱们能够轻松的经过索引基础和类型来解决此类问题，对于一些索引建立注意事项方面的考点，咱们能够经过索引建立原则和注意事项来解决。

问题14：建立MySQL联合索引应该注意什么？
需遵循前缀原则

问题15：列值为NULL时，查询是否会用到索引？
在MySQL里NULL值的列也是走索引的。固然，若是计划对列进行索引，就要尽可能避免把它设置为可空，MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

_问题16：如下语句是否会应用索引：SELECT_FROM users WHERE YEAR(adddate) < 2007;*
不会，由于只要列涉及到运算，MySQL就不会使用索引。

问题17：MyISAM索引实现？
MyISAM存储引擎使用B+Tree做为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫作非聚簇索引的，之因此这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。

问题17：MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

• InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。
• InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，所以主键索引很是高效。
• MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，须要再寻址一次才能获得数据。
• InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其余带索引的列数据，所以查询时作到覆盖索引会很是高效。

问题18：如下三条sql 如何建索引，只建一条怎么建？

WHERE a=1 AND b=1WHERE b=1WHERE b=1 ORDER BY time DESC

以顺序b,a,time创建联合索引，CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b,a,time)。由于最新MySQL版本会优化WHERE子句后面的列顺序，以匹配联合索引顺序。

问题19：有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，如今要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中
考点分析
这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句
延伸考点：

• MySQL的关联查询语句
• MySQL的关联UPDATE语句

针对刚才这道题，答案能够是以下两种形式的写法：

UPDATE A,B SET A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.idUPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1 = B.c1,A.c2=B.c2再加上B中age>50的条件：UPDATE A,B set A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id and B.age > 50;UPDATE A INNER JOIN B ON A.id = B.id set A.c1 = B.c1,A.c2 = B.c2 WHERE B.age > 50