MongoDB 基本概念

 

MongoDB和关系型数据库的对应关系

关系数据库	MongoDB
数据库   database	数据库   database
表格  table	集合  collection
行  row	文档   document
列  column	字段  field
索引  index	索引  index
表联合  table  joins	嵌入文档
主键  primary  key	主键  primary  key 。MongoDB 默认主键为 _id

 

 

关系数据库示例：

id	name	age	score
1	张三	20	90
2	李四	21	95

 

MongoDB对应的：

{
    "_id":ObjectId(.......),
    "name":"张三",
    "age":20,
    "score":90    
}
{
    "_id":ObjectId(.......),
    "name":"李四",
    "age":21,
    "score":95   
}

 

 

 

 

数据库（database）

一个MongoDB中能够创建多个数据库，这些数据库是相互独立的，有本身的集合和权限。不一样的数据库使用不一样的文件存储（不存储在一个文件中）。

MongoDB默认有4个数据库：

• admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。将一个用户添加到这个数据库，这个用户会自动继承全部数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能在这个数据库中运行，好比列出全部的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据库永远不会被复制，里面的数据都是本地的（不会复制到其余MongoDB服务器上），能够用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

 

数据库名要所有小写。

 

 

 

 

字段（field）

即一个键值对，key必须是String类型，value能够是任意类型。

 

 

文档（document）

 文档是一组键值对，用{ }表示，字段之间用逗号分隔。至关于关系数据库中的一行（一条记录）。

示例：一个文档

{

　　"name":"张三",

　　"age":20,

　　"score":98

}

这样写是为了方便看字段，也能够写在一块儿{"name":"张三","age":20,"score":98}，同样的。

 

说明：

• 文档中的键值对是有序的
• 一个文档中不能有重复的key（对应关系数据库中的一条记录）
• 以"_"开头的key是保留的，有特殊含义。

 

 

 

集合（collection）

集合是一组文档。集合至关于关系数据库中的表，但集合中的文档长度可不一样（集合中的文档中的键值对个数可不一样）、集合中文档的key可不一样。

向集合中插入第一个文档时，集合会被自动建立。

 

示例：一个集合

{
    "name":"张三",
    "age":20
}
{
    "name":"李四",
    "age":15
}
{    
    "name":"王五",
    "age":20
}

 

 

 

示例：集合中的文档长度可不一样

{
    "name":张三",
    "age":20
}
{
    "name":"李四"
}
{
    "name":"王五",
    "age":20,
    "score":98
}

 

 

 

示例：集合中文档的key不一样

{
    "name":"张三",
    "age":20,
    "score":90
}
{
    "domain":"www.baidu.com",
    "ip":"127.23.45.50"
}

 

 

虽然能够这样，但集合中的文档通常是有关联的。

 

说明：

• 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
• 用户建立的集合名字不能含有保留字符。　

 

 

 

 

capped collections

普通collection没有指定空间大小，可存储无限多个文档。

capped collection是指定了空间大小的collection，这个collection的大小是有限的，超出这个大小，就不能再存储文档了。

capped，有上限的、封顶的、盖住的、包住的。

 

 

和普通 collection 不一样，capped collection必需要显式建立，建立时要指定数据存储空间空间大小。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})   

第一个参数是集合名称，capped指定是不是capped collection，size指定这个capped collection的数据存储空间的大小，默认单位字节。

 

 

说明：

• capped  collection能进行更新，但不能增长所用空间的大小，若增长所用空间的大小，更新就会失败 。

• capped collection 不能删除一个文档，但可使用 drop() 方法删除全部文档。

 

 

capped  collection有很高的性能以及队列过时的特性(过时按照插入的顺序)。

capped collection 会高性能地、自动地维护文档的插入顺序，很是适合相似记录日志的功能。

capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引肯定插入位置，提升了增添数据的效率。

capped collection 是按照文档的插入顺序保存到集合中的，而这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，因此当咱们更新capped collection 中文档的时候，更新后的文档不能超过以前文档的大小，这样话就能够确保全部文档在磁盘上的位置一直保持不变。