高性能ASP.NET站点构建之细节决定成败

前言：曾经就由于一个小小的疏忽，从而致使了服务器崩溃了，后来才发现：原来就是由于一个循环而致使的，因此，对“注意细节“这一说法是深有感触。

本篇的议题以下：

问题的描述

细节的重要性

问题的描述

首先，描述一下故事的背景：（但愿你们耐心的故事读完）

在网站中，网页中的分页控件每次显示10条数据，每次点击下一页，就再次去取下一个10条数据。至于分页的方法怎样作，方法有不少，相信这点你们都知道。

过程是这样的：在用户请求数据的时候（考虑到了用户的操做和网站的访问量）我会第一次取出500条数据，而后把数据放在缓存中，也就是说，我取出了50页的数据，放在缓存中，这样若是，之后用户请求第一页到第49页的时候，就直接从缓存中拿数据。

以下图：

 

第一个数据块：

采用键值对的形式：字典保存

若是用户请求到了49页之后，那么就再次从数据库中取出下一个数据块（包含501到1000数据），而后，如今内存中就有了1000条数据。

至于缓存多久，数据什么失效，失效后怎么作，这里暂不谈论。（网站在这种缓存策略下运行的很好）。 

代码以下：

List<Product> products=GetDataFromCacheOrDatabase(condition,pageIndex,count….);

1.  

代码的意思很清楚，从缓存中拿数据，若是缓存中没有对应的数据，那么就先从数据库中拿500条数据，而后放在缓存中，最后返回10条数据。

后来，由于某些功能的须要，须要返回当前页的前6页数据和后6页的数据，例如：若是当前页是第12页，那么就要返回12页以前6页Product（也就是第6,7,8,9,10,11页的数据），和第12页后的页的Product（第13,14,15,16,17,18页的数据）。 

以下：

 

　

固然，若是当前页是第5页，那么就把以前全部5页的数据都返回，另外再加上第5页以后的6页数据。

这里就可能涉及到跨块获取数据，如：

若是当前页是第48页的时候，那么返回前6页数据是没有什么问题的，那么后6页的数据就不足了，由于49,40也得数据能够从缓存的数据块中取到，至于51,52,53,54页的数据，就须要再次从数据库中读取，而后再次缓存（若是事先没有被缓存）。

最后在缓存中的数据以下：

而后调用方法：（伪码）

List<Product> products=GetDataFromCacheOrDatabase(condition,42, 126….);  

上面传入的是从第42页开始的数据，也就是第48页的前6页和后6页的数据。

这个方法的内部实现是这样的：

1．    首先从第一个数据块中取出42页到50页的数据

取出数据后保存在一个List<Product> firstProductList;

2．    从第二个数据块中取出从51页到54页（若是第二个数据块在缓存不存在，就去数据库中取501-1000条，而后再放在缓存的第二个数据块中）。

保存在第二个List<Product> secondProductList

3. 而后把两个list合并，返回结果。例如

secondProductList.Foreach(u=>firstProductList.Add(u)); 

基本的实现就是这样，看起来还行，也比较的合理，可是就是由于这个操做，从而致使服务器内存溢出。

你们想一想看是什么缘由。

细节的重要性

其实缓存的数据不是不少，是不足以让服务器内存溢出的，可是服务器仍是出现了out of memory的异常。以前一直跑的很好，就是改了代码以后才出现问题的。

其实这就是因为一个最基本的错误产生的：引用类型。

下面就来分析下：

首先是从第一个数据块中取出数据，而后用

List<Product> firstProductList 引用指向取出的数据

而后从第二个数据块中取出数据，用

List<Product> secondProductList指向数据的引用

以下图

 

在第三步中采用

secondProductList.Foreach(u=>firstProductList.Add(u));

1.  

把secondProductList中的数据加入到firstProductList中，就由于是引用类型，其实实际操做的结果是：不断的在改变第一个数据块中的数据，使得第一个数据块中的数据逐渐的变多。

如今当前页是48页，采用上面的操做，导致第一个数据块中的数据增长了60条，

若是用户再次翻页，到了49页，那么第一个数据块中的数据又增多了60条

依此类推，最后致使了服务器内存的不足，导致服务器崩溃了。本来的“功臣”----缓存却成为了罪魁祸首。

其实这个问题的解决，只要改变一点点的代码就好了： 

List<Product> firstProductList；  
List<Product> secondProductList； 

而后

List<Product> resultProductList=new List<Product>（）；而后分别把firstProductList，secondProductList遍历，加入到resultProductList就好了。

就这么简单。

一个小的细节，致使了大的问题。