transfer learnin利用少量数据预测材料性能

目录   摘要： 1 介绍 1.1 背景 1.2 问题 2 方法 2.1 神经迁移学习 2.1.1 调参 2.2 预训练模型库 3 结果 3.1 预测聚合物的热容量 3.2 有机聚合物的热传导性 3.3 无机晶体的热传导率 3.4 无机和有机材料间的迁移性 4 展望 摘要： 机器学习能够生成可快速评估材料性能的替代模型，因此在材料科学当中日益重要。近年来，作为材料科学数据化的一部分，出现了一系列材

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