分类算法简述

分类算法简述 1、什么是分类算法 数据挖掘任务一般分为两大类：web 预测任务，根据其余属性的值，预测特定属性的值。 描述任务，归纳数据中潜在联系的模式（相关性，趋势，聚类，轨迹和异常） 　　分类属于预测任务，就是经过已有数据集（训练集）的学习，获得一个目标函数f（模型），把每一个属性集x映射到目标属性y（类），且y必须是离散的（若y为连续的，则属于回归算法）。算法 2、分类的基本流程 一、模型创

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