神经网络突变自动选择AI优化算法,速度提升50000倍!

  新智元报道   来源:venturebeat、IBM 编辑:大明 【导读】为特定任务寻找最合适的优化机器学习算法是一件耗时费力的工作,因为没有一种算法能适用于所有任务。IBM的研究人员提出“神经突变”进化算法,可以为机器学习任务自动选择最合适的算法,选择速度提升了50000倍,错误率仅上升0.6%. 机器学习系统并非是“生而平等”的。没有一种算法能应对所有的机器学习任务,这就让寻找最优的机器学
相关文章
相关标签/搜索