网络流应用

刷了一天最大流的题，都快刷晕了，，

简单总结几个模型吧。

大部份内容来自学姐的PPT

拆点

一个很是有用的思想
限流 将对点的限制转化为对边的限制

点的合并

这个还没看到

最小割

最小割==最大流

一条增广路中，必有一条边满流，满流的流量即为这条增广路的流量，那么删除满流的这条边便可阻断一条增广路。删去一些边使源汇不连通即阻断全部的增广路，代价之和即为最大流。

最大流=最小割 你能想到什么？

大与小的转换
留下最多与拿走最少的转换
最大收益与最小损失的转换
选最优与不选最差的转换

何时转换？
凭直觉，看经验

最大流，每条增广路流量其实是增广路上的最小流量

INF边

不会割掉不合法方案
使不合法方案通过inf边，从而保证割出的方案合法

对偶图

还没看

点覆盖集

点覆盖集是无向图 的一个点集，使得该图中全部边都至少有一个端点在该集合内。
最小点覆盖集是在无向图中，点数最少的点覆盖集。
最小点权覆盖集是在带点权无向图中，点权之和最小的点覆盖集。

最小点覆盖集=二分图最大匹配数
证实：
边分为匹配边和未匹配边
未匹配边必定至少有一个点被选中，不然会增长一个新的匹配，与最大匹配不符

最小点权覆盖=二分图最小割
证实：
把每个匹配看作一条增广路，那么就是选一些点，使剩下的点两两之间没法连通，即割一些点使图不连通，即最小割

点独立集

点独立集是无向图 的一个点集，使得任两个在该集合中的点在原图中都不相邻。
最大点独立集是在无向图 中，点数最多的点独立集。
最大点权独立集是在带点权无向图中，点权之和最大的点独立集。

最大点独立集=V-最小点覆盖集
最大点独立集=V-二分图最大匹配数
证实：
一、当删去最小覆盖集时，剩下的点必定不会有连边，即剩下的点在原图中必定不相邻，因此最大点独立集至少包含非最小点覆盖集的全部点
二、点覆盖集已是最小，即最小点覆盖集中若是再删去点v，v必将和独立集中的点有边相连，不符合独立集的概念，因此最大点独立集至多包含非最小点覆盖集的全部点
三、综上所述，最大点独立集=V-最小点覆盖集

最大点权独立集=总点权-最小点权覆盖集
最大点权独立集=总点权-二分图最小割

最大流——最小割
最大点独立集——最小点覆盖集

路径覆盖

路径覆盖就是在一个DAG（有向无环图）中找一些路经，使之覆盖了图中的全部顶点，且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联。
最小路径覆盖就是最少的路径条数的路径覆盖。

最小路径覆盖=V-二分图最大匹配数
证实：
若匹配数为0，由于每一个点都是一条路径，因此最小路径覆盖数为V；
当有一个匹配出现时，路径数就减1

边覆盖

边覆盖集是无向图的一个边集，使得该图中全部顶点都至少是集合内边的一个端点。

最小边覆盖集是在无向图中，边数最少的边覆盖集。
最小边覆盖=最大点独立集

闭合子图

有向图的闭合子图是一个点集，该点集的全部出边都还指向该点集
闭合子图中，点权和最大的点集称为最大权闭合子图

正点权和-最小割

最大密度子图

没看

01分数规划

没看