使用gprof和oprofile查找性能瓶颈

【转】有些时候，咱们特别关注程序的性能，特别是底层软件，好比驱动程序，OS等。为了更好的优化程序性能，咱们必须找到性能瓶颈点，“好钢用在刀刃上”才能取得好的效果，不然可能白作工做。为了找到关键路径，咱们可使用profilng技术，在linux平台上，咱们可使用gprof和oprofile工具。

• gprof是GNU工具之一，它在编译的时候在每一个函数的出入口加入了profiling的代码，运行时统计程序在用户态的执行信息，能够获得每一个函数的调用次数，执行时间，调用关系等信息，简单易懂。适合于查找用户级程序的性能瓶颈，对于不少时间都在内核态执行的程序，gprof不适合。
• oprofile也是一个开源的profiling工具，它使用硬件调试寄存器来统计信息，进行profiling的开销比较小，并且能够对内核进行profiling。它统计的信息很是的多，能够获得cache的缺失率，memory的访存信息，分支预测错误率等等，这些信息gprof是得不到的，可是对于函数调用次数，它是不可以获得的。。

    简单来讲，gprof简单，适合于查找用户级程序的瓶颈，而oprofile稍显复杂，可是获得的信息更多，更适合调试系统软件。
    咱们以编译运行hello.c为例，来讲明如何使用这两个工具，这里不解释具体结果的含义，要想详细了解每一个结果表明什么意思，能够看一下参考资料中官方站点上的doc信息，里面会给你详尽的解释。
gprof Quick Start
    gprof是gnu binutils工具之一，默认状况下linux系统当中都带有这个工具。

1. 使用 -pg 选项来编译hello.c，若是要获得带注释的源码清单，则须要增长 -g 选项。运行： gcc -pg -g -o hello hello.c
2. 运行应用程序： ./hello  会在当前目录下产生gmon.out文件
3. 使用gprof来分析gmon.out文件，须要把它和产生它的应用程序关联起来：
   1. gprof hello gmon.out -p 获得每一个函数占用的执行时间
   2. gprof hello gmon.out -q 获得call graph，包含了每一个函数的调用关系，调用次数，执行时间等信息。
   3. gprof hello gmon.out -A 获得一个带注释的“源代码清单”，它会注释源码，指出每一个函数的执行次数。这须要在编译的时候增长 -g选项。

oprofile Quick Start
    oprofile是sourceforge上面的一个开源项目，在2.6内核上带有这个工具，好像只有smp系统才有。比较老的系统，须要本身安装，从新编译内核。
    oprofile是一套工具，分别完成不一样的事情。

op_help：  列出全部支持的事件。
opcontrol：设置须要收集的事件。
opreport： 对结果进行统计输出。
opannaotate：产生带注释的源/汇编文件，源语言级的注释须要编译源文件时的支持。
opstack：    产生调用图profile，但要求x86/2.6的平台，而且linux2.6安装了call-graph patch
opgprof：    产生如gprof类似的结果。
oparchive：  将全部的原始数据文件收集打包，能够到另外一台机器上进行分析。
op_import：  将采样的数据库文件从另外一种abi转化成本地格式。

    运行oprofile须要root权限，由于它要加载profile模块，启动oprofiled后台程序等。因此在运行以前，就须要切换到root。

1. opcontrol --init  加载模块，mout /dev/oprofile 建立必需的文件和目录
2. opcontrol --no-vmlinux 或者 opcontrol --vmlinux=/boot/vmlinux-`uname -r` 决定是否对kernel进行profiling
3. opcontrol --reset 清除当前会话中的数据
4. opcontrol --start 开始profiling
5. ./hello 运行应用程序，oprofile会对它进行profiling
6. opcontrol --dump 把收集到的数据写入文件
7. opcontrol --stop 中止profiling
8. opcotrol -h 关闭守护进程oprofiled
9. opcontrol --shutdown 中止oprofiled
   
10. opcontrol --deinit 卸载模块

经常使用的是3→7这几个过程，获得性能数据以后，可使用opreport, opstack, opgprof, opannotate几个工具进行分析，我经常使用的是opreport, opannotate进行分析。

1. opreport使用 http://oprofile.sourceforge.net/doc/opreport.html 
   
2. opannotate使用 http://oprofile.sourceforge.net/doc/opannotate.html
3. opgprof使用 http://oprofile.sourceforge.net/doc/opgprof.html

最经常使用的是opreport，这个能够给出image和symbols的信息，好比我想获得每一个函数的执行时间占用比例等信息，用来发现系统性能瓶颈。opannotate能够对源码进行注释，指出哪一个地方占用时间比较多。经常使用命令以下：

• opreport -l /bin/bash --exclude-depand --threshold 1 , 用来发现系统瓶颈。
  
• opannotate --source --output-dir=annotated /usr/local/oprofile-pp/bin/oprofiled
• opannotate --source --base-dirs=/tmp/build/libfoo/ --search-dirs=/home/user/libfoo/ --output-dir=annotated/ /lib/libfoo.so

网络资源

1. gprof 用户手册 http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html 
   
2. oprofile官方站点 http://oprofile.sourceforge.net/ 
   
3. 使用 GNU profiler 来提升代码运行速度 http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-gnuprof.html
4. 使用 OProfile for Linux on POWER 识别性能瓶颈  http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pow-oprofile/