【动手学深度学习(一)：线性回归】【线性回归的基本要素+线性回归模型从零开始的实现+线性回归模型使用pytorch的简洁实现】

文章目录 1. 线性回归的基本要素 1.1 模型 1.2 数据集 1.3 损失函数 1.4 优化函数 - 随机梯度下降 矢量计算 2. 线性回归模型从零开始的实现 2.1 生成数据集 2.2 读取数据集 2.3 初始化模型参数 2.4 定义模型 2.5 定义损失函数 2.6 定义优化函数 2.7 训练 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 3.1 生成数据集 3.2 读取数据集 3.3

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