哪一种缓存效果高？开源一个简单的缓存组件j2cache

背景

如今的web系统已经愈来愈多的应用缓存技术，并且缓存技术确实是能实足的加强系统性能的。我在项目中也开始接触一些缓存的需求。

• 开始简单的就用jvm(java托管内存)来作缓存，这样对于单个应用服务器来讲很好。
• 为了系统的可用性，须要作灾备，那么就要多准备一套系统环境，这时就会有一些共享资源的问题，好比Tomcat的session共享出来
• 几个系统会公用一套缓存数据，这样就变成一个共享池

需求的增加也就带来了系统的变化，也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容，并为之后的系统模块提供比较统一的支持。正好在openfire这个开源项目上获得了启发，它的集群思路我以为是种不错的解决方案。

j2cache介绍

随后就开始写一个简单的缓存系统，结构很是的简单，代码也很是的简单。说是开源其实也有点过了，只是以为闭门造车没有意思，因此将代码放在github上，若是有高手看到指点一下那我不是赚大了。哈哈。

github:https://github.com/mini188/j2cache

代码很是简单，maven工程引入也很容易，我就不打算对代码作啥说明，有兴趣的朋友下载简单看看就能明白。 

项目主要特色：

• Key-value的存储结构
• 基于java.util.Map<K, V>接口，这样很容易与hashmap之类的兼容
• 基于策略模式的扩展

为此项目中实现了三种存储方案：

• jvm虚拟机内存，适用于单应用，或者不须要同步的状况
• redis，适用于须要redis的场景，好比缓存共享等
• iginte，一种带网络计算的方案

j2cache的入测试

测试机器环境：

个人测试方法比较简单，向缓存里连续写100万个对象，而后看看处理的性能。说明一下，这些测试都是在本机完成的

OS:Windows7 64位

CPU：I5-4210U @ 1.70GHZ 2.40GHZ

RAM:8G

Redis用的是Redis on Windows Redis-x64-3.2.100

本地环境中写入1,000,000个对象的

• 开始测试写入缓存jvmCache

总共耗时：2380ms

每毫秒写入:420条

每秒写入:420000条

• 开始测试写入缓存igniteCache

总共耗时：9503ms

每毫秒写入:105条。

每秒写入:105000条。

• 开始测试写入缓存redisCache

总共耗时：40367ms

每毫秒写入:24条。

每秒写入:24000条。

结果

为了对各类方案进行一些数据上对比，作了一个简单的写入测试，使用本地内存作缓存这种方案最高效，写入量达到42万每秒。而redis则只达到了24000条/秒，我对redis不是特别熟悉，看到这个数据有点诧异。

我比较懒，没有测试一段时间内的读写性能，只不过从这个简单的测试中发现，本地内存的效果仍是很高的，若是加上一些其余的功能，好比网络传输，数据同步等后性能会降低。

只不过redis和ignite差这么大我没有搞明白，不知道是否是个人方法不对呢？

 

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