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连通域标记的GPU并行算法——基于CUDA方法
时间 2021-01-17
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CUDA
并行计算
GPU加速
连通域分析
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串行程序 连通域: 连通域标记是图像处理中常用的预处理方法,在机器视觉、目标检测跟踪中几乎都要用到。 一个例子:主动反狙击探测 猫眼效应↓ 瞄准镜目标↓ 检测标记↓ 有很多种标记算法,其中一种↓ 原理描述: 数据输入:从文件中读取图像数据,记为D 初始化:开辟与图像尺寸相同的数据空间,对每个像素顺序标号,生成标号矩阵L 处理:对于L中的每一个像素p,首先根据D矩阵判断领域像素是否连通,然后搜寻连通
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