爬虫模拟登陆破解无原图滑动验证码

模拟登陆对象:博客园

验证码类型：无原图滑动验证码

使用工具与模块:python，selenium 

浏览器：Chrome

大致思路:之前的滑动验证码多为有原图的验证码，能够经过Image模块截取两张不一样的图，经过对比像素得出移动的距离，无原图验证码也是基于这个原理，只是多了一步找出原图，该操做能够经过driver.execute_script（）添加JS代码，改变display显示得到原图，而后就变成了有原图的滑动验证码的操做流程。

具体思路：

第一步：输入帐号、密码，而后点击登录

from selenium import webdriver #为了方便演示与查看结果，在此使用有界面的Chrome浏览器，成功以后能够换成无界面浏览器
    driver=webdriver.Chrome() #参数为博客园登陆页面
    driver.get('https://account.cnblogs.com/signin') #隐式等待3秒
    driver.implicitly_wait(3) #找到用户名标签和密码标签，用ID查找
    input_username=driver.find_element_by_id('LoginName') input_password=driver.find_element_by_id('Password') #输入用户名和密码
    input_username.send_keys('11111111111') input_password.send_keys('xxxxxxxxxx') #找到提交按钮
    submitBtn=driver.find_element_by_id('submitBtn') #点击提交
    submitBtn.click()

效果如图所示：

第二步：弹出有缺口的图，并截取

找到该标签，经过xpath查找找到位置，(经过classname查找，可能会报错，缘由未知)，这个位置不只是缺口图的位置，仍是原图的位置，因此获取原图和缺口图的方式是同样的

先写一个截图函数：

from PIL import Image def get_snap(driver): #建立一个空的图片文件
    driver.save_screenshot('snap.png') snap_obj=Image.open('snap.png') return snap_obj def get_image(driver): #经过xpath找到元素
    img_element = driver.find_element_by_xpath( '//div[@class="geetest_panel_next"]//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]') #得到图片的大小和位置
    size = img_element.size location = img_element.location left=location['x'] top=location['y'] right=left+size['width'] bottom=top+size['height'] snap_obj=get_snap(driver) #注意该参数是元组
    img_obj=snap_obj.crop((left,top,right,bottom)) return img_obj

 

经过得到的left,top,right,bottom进行截图

第三步:经过JS代码，显示原图

 

 找到该便签，改变style中的display，其值为block时显示的是完好口图：

如今经过代码改变该标签的值：

driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" )

测试时，有时候，opacity默认为0，须要变为1才会显示原图。

显示原图以后，由于位置是同样的，同第二步，使用同一个函数进行截图。

第四步：对比两张图片，即滑动的位移

none_img=get_image(driver)#缺口图
    driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" ) block_img=get_image(driver)#原图

进行图片滑动的距离的计算：

def get_distance(img1,img2): start_x=60#初始X
    threhold=60#阈值
    for x in range(start_x,img1.size[0]): for y in range(img1.size[1]): rgb1=img1.load()[x,y] rgb2=img2.load()[x,y] res1=abs(rgb1[0]-rgb2[0]) res2=abs(rgb1[1]-rgb2[1]) res3=abs(rgb1[2]-rgb2[2]) if not (res1<threhold and res2<threhold and res3<threhold): return x-7#测试后-7能够提升成功率

关于初始值：

滑动验证码，缺口必定和滑块有距离，因此滑块的所占的X的范围能够排除，测量得出滑块大小约为60像素（包含边距），因此start_x=60。

 

第五步：按照人的行为行为习惯，把总位移切成一段段小的位移

人的习惯为：先加速，再减速，可能有超出的现象。

为了保证更像人，本次有回退步骤

def get_tracks(distance): #distance为上一步得出的总距离。20是等会要回退的像素
    distance+=20
    #初速度为0，s是已经走的路程，t是时间
    v0=2 s=0 t=0.4
   #mid是进行减速的路程
    mid=distance*3/5
   #存放走的距离
    forward_tracks=[] while s<distance: if s<mid: a=2
        else: a=-3
        #高中物理，匀加速路程的计算
        v=v0 tance=v*t+0.5*a*(t**2) tance=round(tance) s+=tance v0=v+a*t forward_tracks.append(tance) #由于回退20像素，因此能够手动打出，只要和为20便可
    back_tracks = [-1, -1, -1, -2, -2, -2, -3, -3, -2, -2, -1]  # 20
    return {"forward_tracks": forward_tracks, 'back_tracks': back_tracks}

 

第六步：按照距离移动

 

#得到滑块元素
geetest_slider_button=driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button') #得到距离
    distance=get_distance(block_img,none_img) #得到步数
    tracks_dic=get_tracks(distance) #点击并按住 ActionChains(driver).click_and_hold(geetest_slider_button).perform()
    forword_tracks=tracks_dic['forward_tracks'] back_tracks=tracks_dic['back_tracks'] for forword_track in forword_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=forword_track,yoffset=0).perform() #停顿一会，更像人
    time.sleep(0.2) for back_tracks in back_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back_tracks, yoffset=0).perform() print(forword_tracks) ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform() ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform() time.sleep(0.3) #松开鼠标
    ActionChains(driver).release().perform()

 

 完整代码：

from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.keys import Keys from PIL import Image import time driver=webdriver.Chrome() def get_snap(driver): driver.save_screenshot('snap.png') snap_obj=Image.open('snap.png') return snap_obj def get_image(driver): img_element = driver.find_element_by_xpath( '//div[@class="geetest_panel_next"]//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]') size = img_element.size location = img_element.location left=location['x'] top=location['y'] right=left+size['width'] bottom=top+size['height'] snap_obj=get_snap(driver) img_obj=snap_obj.crop((left,top,right,bottom)) return img_obj # try: # driver.get('https://www.baidu.com') # driver.implicitly_wait(5) # r1=driver.find_element_by_link_text('登陆').click() # driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn').click() # input_username=driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__userName') # input_username.send_keys('17396876501') # input_password=driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password') # input_password.send_keys('dfcver') # driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit').click() # time.sleep(5) # finally: # driver.close()
def get_distance(img1,img2): start_x=60 threhold=60#阈值
    for x in range(start_x,img1.size[0]): for y in range(img1.size[1]): rgb1=img1.load()[x,y] rgb2=img2.load()[x,y] res1=abs(rgb1[0]-rgb2[0]) res2=abs(rgb1[1]-rgb2[1]) res3=abs(rgb1[2]-rgb2[2]) if not (res1<threhold and res2<threhold and res3<threhold): return x-7
def get_tracks(distance): distance+=20 v0=2 s=0 t=0.4 mid=distance*3/5 forward_tracks=[] while s<distance: if s<mid: a=2
        else: a=-3 v=v0 tance=v*t+0.5*a*(t**2) tance=round(tance) s+=tance v0=v+a*t forward_tracks.append(tance) back_tracks = [-1, -1, -1, -2, -2, -2, -3, -3, -2, -2, -1]  # 20
    return {"forward_tracks": forward_tracks, 'back_tracks': back_tracks} try: driver.get('https://account.cnblogs.com/signin') driver.implicitly_wait(3) input_username=driver.find_element_by_id('LoginName') input_password=driver.find_element_by_id('Password') input_username.send_keys('928480709') input_password.send_keys('dfcver1112223334') submitBtn=driver.find_element_by_id('submitBtn') submitBtn.click() time.sleep(2)#等待验证码加载
    none_img=get_image(driver) driver.execute_script("var x=document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg geetest_fade geetest_absolute')[0];"
                          "x.style.display='block';"
                          "x.style.opacity=1" ) block_img=get_image(driver) geetest_slider_button=driver.find_element_by_class_name('geetest_slider_button') distance=get_distance(block_img,none_img) tracks_dic=get_tracks(distance) ActionChains(driver).click_and_hold(geetest_slider_button).perform() forword_tracks=tracks_dic['forward_tracks'] back_tracks=tracks_dic['back_tracks'] for forword_track in forword_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=forword_track,yoffset=0).perform() time.sleep(0.2) for back_tracks in back_tracks: ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=back_tracks, yoffset=0).perform() print(forword_tracks) ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-3, yoffset=0).perform() ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=3, yoffset=0).perform() time.sleep(0.3) ActionChains(driver).release().perform() time.sleep(60) finally: driver.close()

完整代码

 

原文出处：https://www.cnblogs.com/98WDJ/p/11050559.html