Yolo学习笔记

最近做项目需要用到yolo，参考了网上一些代码和文章，记录一下对yolo的理解。 yolo核心思想： 将整张图作为网络的输入，单个神经网络将图像分割成区域。并且，这个神经网络可以预测每个区域的边界框，以及用该边界框分割区域的概率。这些边界框由预测的概率加权。 优势： 它在测试时查看整个图像，因此它的预测由图像中的全局信息提供。在这里插入代码片 它可以通过单一网络进行预测，而不像R-CNN这样的系统

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