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构建实时数据集成平台时,在技术选型上的考量点
时间 2020-12-30
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etl
kafka
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实时数据集成
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Kafka
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随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行,数据正变得越来越以应用为中心。 服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互,从而避免了构建单一数据库集群来支撑不断增长的业务需要。以应用为中心的数据持久化架构,在带来可伸缩性好处的同时,也给数据的融合计算带来了障碍。 由于数据散落在不同的数据库、消息队列、文件系统中,计算平台如果直接访问这些数据,会遇到可访问性和数据传输延迟等问题。在一些场景下
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