《Reinforcement Learning》 读书笔记 4：动态规划（Dynamic Programing）
《Reinforcement Learning: An Introduction》 读书笔记 - 目录 为了求解价值函数，或更一步得到最优策略，可以解Bellman方程组，但是当状态集太大时，求解的复杂度太高，所以这一章主要介绍了一些迭代的方式来逼近精确解，在不损失精度的情况下，大幅减少复杂度（对state-value function来说，一般是 O(|S|k) O ( | S | k ) ，即
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