hadoop简单命令

Hadoop 文件命令

 

 * 文件操做
 * 查看目录文件
 * $ hadoop dfs -ls /user/cl
 *
 * 建立文件目录
 * $ hadoop dfs -mkdir /user/cl/temp
 *
 * 删除文件
 * $ hadoop dfs -rm /user/cl/temp/a.txt
 *
 * 删除目录与目录下全部文件
 * $ hadoop dfs -rmr /user/cl/temp
 *
 * 上传文件
 * 上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下
 * $ hadoop dfs -put /home/cl/local.txt /user/cl/temp        

 *  hadoop fs -copyFromLocal a.txt /k/
 *
 * 下载文件
 * 下载hdfs中/user/cl/temp目录下的hdfs.txt文件到本机/home/cl/中
 * $ hadoop dfs -get /user/cl/temp/hdfs.txt /home/cl
 *
 * 查看文件
 * $ hadoop dfs –cat /home/cl/hdfs.txt
 *
 * Job操做

 

 * 提交MapReduce Job, Hadoop全部的MapReduce Job都是一个jar包

 * $ hadoop jar <local-jar-file> <java-class> <hdfs-input-file> <hdfs-output-dir>

 * $ hadoop jar sandbox-mapred-0.0.20.jar sandbox.mapred.WordCountJob /user/cl/input.dat /user/cl/outputdir
 *
 * 杀死某个正在运行的Job
 * 假设Job_Id为：job_201207121738_0001
 * $ hadoop job -kill job_201207121738_0001

显示文件夹大小以gb为单位

hadoop fs -du -h /logs/app/splitted

hadoop查看job执行状况

hadoop job -list

 

 

执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console以后，打印全部的DEBUG消息后发现，消息中没有exception更改运行时额日志级别

修改$HADOOP_CONF_DIR/log4j.properties文件 hadoop.root.logger=ALL,console

or:

开启：export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console

关闭：export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console

 

 

实时查看和修改Hadoop日志级别

Hadoop的日志界面能够经过Hadoop命令和Web界面来修改。 Hadoop命令格式： hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name> hadoop daemonlog --setlevel <host:port> <name> <level> <name>为类名，如：TaskTracker <level>为日志级别，如：debug和info等 Web界面方式以下图所示： Log栏填写类名，如：TaskTracker Level栏填写日志级别，如：debug和info等

查看运行的job的名字

yarn application --list

 

 

命令基本格式:

hadoop fs -cmd < args >

1.ls

hadoop fs -ls  /

列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件

hadoop fs -ls -R /

列出hdfs文件系统全部的目录和文件

2.put

hadoop fs -put < local file > < hdfs file >

hdfs file的父目录必定要存在，不然命令不会执行

hadoop fs -put  < local file or dir >...< hdfs dir >

hdfs dir 必定要存在，不然命令不会执行

hadoop fs -put - < hdsf  file>

从键盘读取输入到hdfs file中，按Ctrl+D结束输入，hdfs file不能存在，不然命令不会执行

2.1.moveFromLocal

hadoop fs -moveFromLocal  < local src > ... < hdfs dst >

与put相相似，命令执行后源文件 local src 被删除，也能够从从键盘读取输入到hdfs file中

2.2.copyFromLocal

hadoop fs -copyFromLocal  < local src > ... < hdfs dst >

与put相相似，也能够从从键盘读取输入到hdfs file中

3.get

hadoop fs -get < hdfs file > < local file or dir>

local file不能和 hdfs file名字不能相同，不然会提示文件已存在，没有重名的文件会复制到本地

hadoop fs -get < hdfs file or dir > ... < local  dir >

拷贝多个文件或目录到本地时，本地要为文件夹路径
注意：若是用户不是root， local 路径要为用户文件夹下的路径，不然会出现权限问题，

3.1.moveToLocal

当前版本中还未实现此命令

3.2.copyToLocal

hadoop fs -copyToLocal < local src > ... < hdfs dst >

与get相相似

4.rm

hadoop fs -rm < hdfs file > ...

hadoop fs -rm -r < hdfs dir>...

每次能够删除多个文件或目录

5.mkdir

hadoop fs -mkdir < hdfs path>

只能一级一级的建目录，父目录不存在的话使用这个命令会报错

hadoop fs -mkdir -p < hdfs path>

所建立的目录若是父目录不存在就建立该父目录

6.getmerge

hadoop fs -getmerge < hdfs dir >  < local file >

将hdfs指定目录下全部文件排序后合并到local指定的文件中，文件不存在时会自动建立，文件存在时会覆盖里面的内容

hadoop fs -getmerge -nl  < hdfs dir >  < local file >

加上nl后，合并到local file中的hdfs文件之间会空出一行

7.cp

hadoop fs -cp  < hdfs file >  < hdfs file >

目标文件不能存在，不然命令不能执行，至关于给文件重命名并保存，源文件还存在 hadoop fs -cp < hdfs file or dir >... < hdfs dir >

目标文件夹要存在，不然命令不能执行

8.mv

hadoop fs -mv < hdfs file >  < hdfs file >

目标文件不能存在，不然命令不能执行，至关于给文件重命名并保存，源文件不存在

hadoop fs -mv  < hdfs file or dir >...  < hdfs dir >

源路径有多个时，目标路径必须为目录，且必须存在。
注意：跨文件系统的移动（local到hdfs或者反过来）都是不容许的

9.count

hadoop fs -count < hdfs path >

统计hdfs对应路径下的目录个数，文件个数，文件总计大小 显示为目录个数，文件个数，文件总计大小，输入路径

10.du

hadoop fs -du < hdsf path>

显示hdfs对应路径下每一个文件夹和文件的大小

hadoop fs -du -s < hdsf path>

显示hdfs对应路径下全部文件和的大小

hadoop fs -du - h < hdsf path>

显示hdfs对应路径下每一个文件夹和文件的大小,文件的大小用方便阅读的形式表示，例如用64M代替67108864

11.text

hadoop fs -text < hdsf file>

将文本文件或某些格式的非文本文件经过文本格式输出

12.setrep

hadoop fs -setrep -R 3 < hdfs path >

改变一个文件在hdfs中的副本个数，上述命令中数字3为所设置的副本个数，-R选项能够对一我的目录下的全部目录+文件递归执行改变副本个数的操做

13.stat

hdoop fs -stat [format] < hdfs path >

返回对应路径的状态信息
[format]可选参数有：%b（文件大小），%o（Block大小），%n（文件名），%r（副本个数），%y（最后一次修改日期和时间）
能够这样书写hadoop fs -stat %b%o%n < hdfs path >，不过不建议，这样每一个字符输出的结果不是太容易分清楚

14.tail

hadoop fs -tail < hdfs file >

在标准输出中显示文件末尾的1KB数据

15.archive

hadoop archive -archiveName name.har -p < hdfs parent dir > < src >* < hdfs dst >

命令中参数name：压缩文件名，本身任意取；< hdfs parent dir > ：压缩文件所在的父目录；< src >：要压缩的文件名；< hdfs dst >：压缩文件存放路径
*示例：hadoop archive -archiveName hadoop.har -p /user 1.txt 2.txt /des
示例中将hdfs中/user目录下的文件1.txt，2.txt压缩成一个名叫hadoop.har的文件存放在hdfs中/des目录下，若是1.txt，2.txt不写就是将/user目录下全部的目录和文件压缩成一个名叫hadoop.har的文件存放在hdfs中/des目录下
显示har的内容能够用以下命令：

hadoop fs -ls /des/hadoop.jar

显示har压缩的是那些文件能够用以下命令

hadoop fs -ls -R har:///des/hadoop.har

注意：har文件不能进行二次压缩。若是想给.har加文件，只能找到原来的文件，从新建立一个。har文件中原来文件的数据并无变化，har文件真正的做用是减小NameNode和DataNode过多的空间浪费。

16.balancer

hdfs balancer

若是管理员发现某些DataNode保存数据过多，某些DataNode保存数据相对较少，可使用上述命令手动启动内部的均衡过程

17.dfsadmin

hdfs dfsadmin -help

管理员能够经过dfsadmin管理HDFS，用法能够经过上述命令查看 hdfs dfsadmin -report

显示文件系统的基本数据

hdfs dfsadmin -safemode < enter | leave | get | wait >

enter：进入安全模式；leave：离开安全模式；get：获知是否开启安全模式； wait：等待离开安全模式

18.distcp

用来在两个HDFS之间拷贝数据

 

 

离开安全模式 hdfs dfsadmin -safemode leave    to turn safe mode off