NG深度学习系列笔记《神经网络与深度学习》（1）--深度学习概述

之前在学习吴恩达的斯坦福大学机器学习课程时，做的是手写的笔记，但是感觉手写还是太慢了，所以这次看NG的深度学习课时决定把笔记都写进博客里。 这次的深度学习系列课程主要分为五周的课程，分别为： 1、神经网络和深度学习； 2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化； 3、结构化机器学习项目； 4、卷积神经网络； 5、序列模型。 这篇主要介绍《神经网络与深度学习》系列第一讲：深度学习概述。 主要内

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