秒懂卷积

最近看到很多地方都有提到卷积(比如卷积神经网络，视频噪声抑制)，但是一直不理解具体是啥，物理意义又是啥。 一 卷积的基本概念 其实就是两个可积函数在x上的乘积的积分。公式记作 卷积和傅立叶变换有着密切的关系，两个函数的傅立叶变换的乘积(可以理解为两个傅立叶变换后得到的矩阵的乘积) 等于它们 卷积后的傅立叶变换(两个函数相乘再傅立叶变换)。 二 举个例子 往水里扔一个石头，会产生一个波纹。假设扔下去

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