为何说没有编程基础的小白学Python最合适？

做为如今最热的语言，Python自有其强大之处。Python的哪些特性更容易让小白快速如门、让有经验者提高算法能力？今天咱们就来分享一位大神的回答。

既然Python那么简单易如门，学Python会下降编程能力吗？

做为一个作科学计算的码农，这里必须答！不会！

首先咱们来定义一下什么叫编程能力。私觉得应该同时包含两个部分：写代码的能力，以及算法、数据结构设计能力。
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从小学四年级开始学QBasic，到中学学Pascal和C，本科时一发不可收拾，干挺C++、Java的同时搞定Obj-C，读研前又很快的掌握了Python，最近又学了Swift，用过这么多语言的惟一感想只不过是一个高级语言除了区分是对象化的仍是过程化，其他什么的区别不大，它就是个语言而已。用QB一样能够写个平衡树，C没有STL的话要用到的功能本身写一遍就好，也不会太复杂。

Python是个解释语言，同时仍是个语法自由度至关大的语言，这就意味着写程序时绝大多数错误是只有当你的程序跑到出错语句的时候才会提示出来的，这一点与其余编译语言差异很是大，以致于当你用Python写个不过小的玩意时，必须有很是清晰的概念、对语言和对程序流程的掌握。

Python里任意变量都是对象指针的设计，使得编程的人必须了解解释器运行机制。从这一点看，Python对于创建编程概念，了解程序运行机制是有很大帮助的。比起无脑Debug-Watch，缜密的思惟以及看着代码就能准确分析运行状况的能力，更有助于写出优秀的代码，也是对代码能力的锻炼。

至于算法能力的锻炼，与语言自己毫无关联，Python相比C++一辈最大的好处就是在编程之时不须要为诸如变量申请之类的问题操心，能够更加流畅地实现心中所想。我喜欢用Python作算法和思想的验证，就是由于省事，学习、理解算法，甚至设计新的算法，重要的仍是个量的问题。思考够了，就要迅速实现，而后尝试更多方案。所以，Python这样一个编程省时的语言是提升算法能力的好工具。

整体来讲，不管写代码能力仍是算法设计能力，都是靠多写和多想来锻炼的。Python会不会下降编程能力，也就看会不会减小你写和想的机会。

老一派的程序员可能会以为Python这种玩意有大量模块，不少代码不用本身写，减小了写复杂内容的机会。事实上是一个程序好很差并非由手写快排或者捏个平衡树之类的玩意肯定的。面对有STL的C++，你还会蛋疼到为了排个数组而写快排么？中学时我能把Splay tree背得倒背如流，10分钟能用Pascal敲400来行写一个Splay tree，可是那又如何？单调重复的代码背下来写一万遍并不会提升编程能力，甚至算不上多写。

相反，如今别人都造好了轮子等你来用，一方面能更快实现目的，一样的时间里你能写更多的不一样的程序，另外一方面能针对本身的需求对轮子进行改造，有信心的话把个轮子改形成直升机螺旋桨都不成问题。Python给予了更大的创造的空间，与多写多想并不矛盾。

非要说Python的问题，那就是执行效率了。不过好歹效率还没差出两三个数量级，作作原型啊思想验证啊什么的，效率也不是最重要的问题。原型验证了，有继续开发的价值，影响效率的部分用别的语言写一遍编译一下就行了嘛！Python就像画速写和素描，或许比不上油画，后续最终不能挂上画框开展览，但必定是锻炼基础的有力工具。

要明白一点，编程并非搬砖的活计，不把本身当艺术家，好歹也要当本身是个工匠，而不是个苦力小工。