财务RPA机器人的适用标准

一般，财务RPA的应用场景须要符合两大要点：大量重复和规则明确。前者让RPA有必要，后者让RPA有可能。

财务RPA最适于具备清晰定义和极少例外状况下的重复和肯定性过程，即应用于大量既定规则的交易活动，利用特定的软件算法，与多个应用程序交互，自动完成各种管理任务，进而在用户界面（即UI层）执行事务流程。

1、基于标准化规则操做的业务

财务RPA机器人是经过模仿人的行为，使用已有的用户接口来完成重复性流程，实际是按照既定规则的自动化，并不是实质性的智能，仅适用于规则明确、标准化程度高的流程。

标准化流程每每意味着低附加值流程，如接收票据、审核、出具报表等工做。一些经营活动，如评估和决策，既不是判断，也很难用规则定义，所以财务RPA每每没法胜任。

2、大量重复的流程

采用财务RPA处理业务须要投入必定的人力与资金，所以适用的流程必须是投入产出比合理的流程。

首先，财务RPA应当被用于大容量数据的计算、核对、验证、审核判断等。这部分流程若是由人工操做，出错率和人力成本将会显著增长。

其次，流程应当具有重复性，必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，例如每日大量的交易核对和费用单据的审核，流程不得出现没法提早定义的例外状况。

典型的财务共享服务中心常见流程里很多业务处理环节都具有高度的标准化、高度的重复性特色，符合财务RPA的适用标准，所以RPA软件在财务共享服务中心有着广阔的应用空间。

3、结构化、数字化的信息

财务RPA仅能对大量结构化、数字化的数据和信息进行识别处理，在输入端，能够结合光学字符识别技术（OCR）、语音识别等认知技术，将外界信息转化为计算机能够处理的信息再交由机器人进行后续处理。

光学字符识别技术能够把纸质凭证、帐册、合同的信息扫描到计算机里，并识别为电子逻辑信息，而后交给RPA机器人去记帐、出具报表；而语音识别技术能够帮助机器人识别、接受人的语音指令，甚至从人的语音当中识别出数字信息并进行处理。

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